- 相關(guān)推薦
構(gòu)建細粒度商品本體元模型和實例運用
商品屬性類別描述了商品概念與商品屬性之間的內(nèi)在語義關(guān)系,下面是小編搜集整理的一篇探究細粒度商品本體元模型的論文范文,歡迎閱讀查看。
一、引言
商品知識描述的差異普遍存在于汽車商品的設(shè)計、生產(chǎn)、流通、交易、售后等環(huán)節(jié),并嚴重妨礙了商品信息交互、知識的共享和重用。電子商務(wù)環(huán)境下,參與主體的多元化和應(yīng)用系統(tǒng)異構(gòu)性使得這一問題更加突出。利用本體描述細粒度商品知識,通過共享明確的、包含豐富語義知識的商品知識模型,可以有效地解決這一問題。
針對電子商務(wù)實際需求,一些學者進行了相關(guān)本體建模研究。如Vegetti等研究從PDM系統(tǒng)中抽取商品結(jié)構(gòu)的方法,Hepp等在eCl@ss的基礎(chǔ)上發(fā)布了OWL語言的商品本體,Raymond提出一種融合詞法和統(tǒng)計的從文本中發(fā)現(xiàn)商品概念及分類關(guān)系的方法,Lee等人提出在UNSPSC標準中手工增加了產(chǎn)品屬性和度量單位,豐富了商品本體語義。但以上研究均未考慮商品部件、附件、功能、性質(zhì)等細粒度語義知識,從而導(dǎo)致商品本體語義描述能力不足,難以滿足電子商務(wù)應(yīng)用中對細粒度商品知識的需求。
針對汽車電子商務(wù)領(lǐng)域中商品本體模型粒度過粗這一缺陷,本文將引入商品屬性及屬性類別等細粒度商品知識,提出細粒度商品本體建模方法,結(jié)合實例設(shè)計一個更加符合實際電子商務(wù)環(huán)境需求的細粒度商品本體。
二、構(gòu)建細粒度商品本體元模型
2.1商品細粒度語義知識
商品細粒度語義知識由商品屬性和屬性類別構(gòu)成。商品屬性是用來標記商品特征或用途的概念集,如商品外觀、材質(zhì)、功能、外觀等。商品屬性類別則描述了商品概念與商品屬性之間的內(nèi)在語義關(guān)系。其中,除商品的層次性結(jié)構(gòu)外,商品屬性是人們描述商品信息、把商品同其他商品區(qū)分開來的唯一途徑。消費者選擇商品,其本質(zhì)是選擇該商品所具備的屬性及其屬性值。因此,基于電子商務(wù)應(yīng)用對商品細粒度語義知識的需求,本文引入商品屬性和屬性類別等細粒度商品知識,以便更加明確、詳盡地描述商品。
以商品概念“汽車”為例,其細粒度語義知識如表1所示:
表1中,商品概念“汽車”有其細粒度屬性“輪胎”“安全性”、“駕駛”、“銀色”、“車罩”和“價格”等,“輪胎”是其部件,“安全性”是其性能,“駕駛”是其功能,“銀色”是其外觀,“車罩”是其關(guān)聯(lián)件,“價格”是其市場價值,根據(jù)這一內(nèi)在語義關(guān)系,其上述細粒度屬性分別屬于部件屬性、性能屬性、功能屬性、性質(zhì)屬性、關(guān)聯(lián)件屬性和商業(yè)屬性等屬性類別。
2.2設(shè)計細粒度商品本體元模型
模型是對現(xiàn)實的一種抽象,而元模型又是對模型的一種抽象。換言之,細粒度商品本體本身即是對現(xiàn)實商品知識的建模,其本體元模型則是脫離具體商品領(lǐng)域,描述商品本體細粒度語義知識及語義關(guān)系。細粒度商品本體元模型如圖1所示:
如圖1所示,本文基于結(jié)合UNSPSC和eC1@ss構(gòu)建的中文商品本體主干庫,運用MikeUshold和MichealGruninger等人提出的、也是目前應(yīng)用最廣泛的本體構(gòu)建方法——“骨架法”,引入細粒度商品屬性知識,如性質(zhì)屬性、功能屬性、性能屬性、部件屬性、商業(yè)屬性和關(guān)聯(lián)件屬性等設(shè)計細粒度商品本體模型。與以往的商品本體不同,細粒度商品本體不僅包含了較全面的商品概念及分類關(guān)系,也增加了對商品屬性類別等細粒度知識的描述。
三、實例應(yīng)用
下面就以具體的現(xiàn)實商品為例來說明細粒度商品本體的結(jié)構(gòu)。在現(xiàn)有的電子目錄基礎(chǔ)上,筆者依據(jù)商品的細粒度屬性及其屬性類別盡可能詳盡地展開描述。具體結(jié)構(gòu)如圖2所示:
如圖2所示,“汽車”這一概念可以分為家用車和商用車,家用車和商用車分別有實例轎車和巴士這兩種具體的商品,其中顏色、發(fā)動機、駕駛、安全性、導(dǎo)航儀、價格等都是轎車的細粒度屬性,依次屬于轎車的性質(zhì)屬性、部件屬性、功能屬性、性能屬性、關(guān)聯(lián)件屬性和商業(yè)屬性等屬性類別。圖2顯示的只是商品本體的局部,電子商務(wù)實際的商品本體應(yīng)包含更多的細粒度商品屬性及屬性類別,以充分地描述電子商務(wù)應(yīng)用中的商品知識。
電子商務(wù)環(huán)境下對商品知識交互的迫切需求,使得商品本體在物流采購、市場營銷、商品推薦、網(wǎng)上商城和企業(yè)信息系統(tǒng)集成等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用前景。就推薦系統(tǒng)而言,研究者發(fā)現(xiàn)消費者為滿足需求更喜歡同時購買捆綁和關(guān)聯(lián)產(chǎn)品,比如汽車和汽油就是關(guān)聯(lián)產(chǎn)品。這兩者通常一起使用,增加了汽車和汽油的銷售數(shù)量。相關(guān)產(chǎn)品可以為企業(yè)帶來額外的營銷力量和提高銷售能力。利用OWL本體描述語言建立產(chǎn)品類模型,定義相關(guān)屬性,并使用本體技術(shù)檢測相關(guān)產(chǎn)品,企業(yè)能夠從中獲取一些改善產(chǎn)品銷售的策略、投資、營銷、管理政策和產(chǎn)品目錄等有價值的信息。
四、結(jié)語
構(gòu)建商品本體的目的是要明確、充分地表達商品知識,以往的商品本體忽略了對商品細粒度特性的描述,因此表達的商品知識是片面的。本文引入了商品屬性和屬性類別等細粒度商品知識,并將其融入本體元模型中,解決了商品知識表達不充分的問題。在現(xiàn)有商品本體主干庫基礎(chǔ)上構(gòu)建的細粒度商品本體元模型,能夠更加明確、詳盡地表達商品知識,解決了電子商務(wù)應(yīng)用中對商品知識需求的問題。
參考文獻:
[1]杜小勇,李曼,王珊.本體學習研究綜述[J].軟件學報,2006,17(9):1837-1847.
[2]VegettiM,HenningGP,LeoneHP.APDMsystemforthederivationofproductswithcomplexstructureinprocessindustries[C]//Proceedingsofthe33JAIIO,2004,ISSN1666114,1-10.
[3]HeppM.Productsandservicesontologies:amethodologyforderivingowlontologiesfromindustrialcategorizationstandards[J].InternationalJournalonSemanticWebandInformationSystems(IJSWIS),2006,2(1):72-99.
[4]LauRYK.Fuzzydomainontologydiscoveryforbusinessknowledgemanagement[J].IEEEIntelligentInformaticsBulletin,2007,8(1):29-41.
[5]LeeT,LeeI,LeeS,etal.Buildinganoperationalproductontologysystem[J].ElectronicCommerceResearchandApplications,2006,5(1):16-28.
[6]LeeH,ShimJ,KimD.Ontologicalmodelingofe-catalogsusingEERanddescriptionlogics[C]//DataEngineeringIssuesinE-Commerce,2005.Proceedings.InternationalWorkshopon.IEEE,2005:125-131.
[7]傅魁,劉李利,王惠敏.基于機器學習的商品本體細粒度語義知識獲取[J].武漢理工大學學報:信息與管理工程版,2013,35(5):706-709.
[8]GuihuaN,BoZ.ThedesignandimplementationonChineseE-commercesemanticlexiconECNET[C]//ComputerScienceandSoftwareEngineering,2008InternationalConferenceon.IEEE,2008,1:753-755.
[9]MoosaviS,NematbakhshM,FarsaniHK.Asemanticcomplementtoenhanceelectronicmarket[J].ExpertSystemswithApplications,2009,36(3):5768-5774
【構(gòu)建細粒度商品本體元模型和實例運用】相關(guān)文章:
談我國礦山企業(yè)綠色價值鏈模型的構(gòu)建與運用08-28
品牌延伸量化模型構(gòu)建08-14
當代審美實踐與文學本體論的構(gòu)建10-16
當代審美實踐與文學本體論的構(gòu)建詳細內(nèi)容05-08