亚洲AV日韩AⅤ综合手机在线观看,激情婷婷久久综合色,欧美色五月婷婷久久,久久国产精品99久久人人澡

  • <abbr id="uk6uq"><abbr id="uk6uq"></abbr></abbr>
  • <tbody id="uk6uq"></tbody>
  • SPSS在鐵路春運客流調查中的應用

    時間:2024-09-29 00:13:18 經(jīng)濟畢業(yè)論文 我要投稿
    • 相關推薦

    SPSS在鐵路春運客流調查中的應用

    摘 要:本文在對南昌站2005年春運客流狀況的問卷抽樣調查的基礎上,利用SPSS軟件提供的交叉列聯(lián)、多選項、對應分析等功能,對調查數(shù)據(jù)進行了實證研究。選擇乘車目的、購票途徑、出行考慮等因素、客流流向等問卷的代表性項目進行統(tǒng)計分析,得到南昌站春運客流相關因素的關系,為改善運輸組織和提高服務質量提供依據(jù)。   關鍵詞:鐵路,春運,客流,SPSS,分析    每年春運客流的構成和流向等信息對鐵路部門的運輸組織具有重要意義。南昌站作為京九線上重要的客運站,每年春運都承擔著較大的旅客發(fā)送任務,對車站的春運客流狀況進行調查,有助于更好地進行春運組織。為了盡量客觀真實地了解南昌站的春運客流狀況,分析各相關因素的關系,在對南昌站2005年春運客流狀況的問卷抽樣調查的基礎上,利用SPSS (Statistical Product and Service Solutions)軟件提供的統(tǒng)計功能(主要是交叉列聯(lián)、多選項、對應分析)對問卷數(shù)據(jù)進行了較深入的分析,希望能為改善鐵路運輸組織和提高服務質量提供依據(jù)! 1 抽樣調查基本情況  1.1 調查時間和對象  抽樣調查從2005年2月17日—3月5日,每天進行一次。每天上午、下午和晚上在每個候車室各發(fā)放10份問卷,即每天每個候車室30份問卷。調查對象為由南昌站乘火車前往其他地區(qū)的旅客! 1.2 抽樣方法  本次抽樣調查采用分層、等距抽樣設計,即首先依照候車室分層,在候車室內(nèi)按照候車區(qū)域再分層。分層完畢后,在調查期間每天某時由調查員進入候車室進行隨機抽樣。在每個候車區(qū)域隨機選定一組候車旅客,每隔一固定數(shù)目等距抽取一名旅客,直到滿足樣本量為止! 1.3 調查項目  考慮到南昌站春運客流較為集中,旅客密集且流動性大,在問卷中采用封閉性答題形式,以方便被調查人快速、準確地完成調查! (1)您乘車的目的:包括外出工作,探親,旅游,學生返校! (2)您的出行方向:包括北京方向(內(nèi)蒙/北京/東北/合肥等);上海方向(杭州/寧波/南京/溫州/蘇州等);福建方向(福州/廈門等);成都方向(重慶/成都/柳州/貴州/昆明等);廣東方向(東莞/廣州/深圳等):武漢方向(武漢/長沙/鄭州等);其他方向。  (3)您春節(jié)出行優(yōu)先考慮的因素:包括安全;票價;舒適;快捷;能走就行! (4)您對列車席位種類的選擇:包括普通硬座;普通硬臥;空調硬座;空調硬臥;軟座;軟臥;其他。  (5)選擇臨時加開列車時,您考慮的因素(可多選):包括有空調,票價便宜,到達或開車時間;乘車時間:有臥鋪:乘車環(huán)境及服務! (6)您更愿意接受以下哪種購票途徑:包括直接到車站窗口購買,直接到鐵路客票代售處購買:打電話提前預訂:上互聯(lián)網(wǎng)提前預訂! (7)您的年齡階段為:12~17歲,18~23歲,24~30歲,31~40歲:41~50歲:51~60歲;60歲以上! (8)您的平均月收入:包括1000元以下,1001—2000元,2001—4000元,4001—6000元,6000元以上! (9)您認為南昌站在接待旅客方面的服務:包括很好,較好,一般,較差,極差! 1.4 問卷發(fā)放回收情況  本次調查共發(fā)放問卷2100份,收回有效問卷2039份,有效問卷率達97.10%! 2 SPSS中的統(tǒng)計分析  SPSS作為統(tǒng)計分析工具,理論嚴謹、內(nèi)容豐富,具有數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、趨勢研究、制表繪圖、文字處理等功能。其中的統(tǒng)計分析功能包括從基本描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計到聚類分析、因子分析等多元統(tǒng)計分析方法。本文主要利用其中的交叉列聯(lián)分析、多選項分析、對應分析等功能對客流的相關信息進行統(tǒng)計分析,而基本描述統(tǒng)計功能就不再做介紹! 2.1 交叉列聯(lián)分析  (1)獨立性與一致性檢驗。一般獨立性與一致性檢驗的檢驗統(tǒng)計量為Q,當然也可用其他的統(tǒng)計量檢驗,如似然比統(tǒng)計量(Likeli— hoodRatio)、樣本數(shù)小于20時四格表的Fisher.s檢驗等。  (2)相關系數(shù)及相關分析。經(jīng)過一致性或獨立性的卡方檢驗后,在得到差異是否顯著或是否獨立的同時,已經(jīng)分析出兩個特征(變量)是否相關了。如差異顯著或不獨立,則說明兩變量相關顯著,反之則相關不顯著。但為了量化其相關程度,還應給出相關系數(shù)根據(jù)兩個特征(變量)的數(shù)據(jù)類型,相關系數(shù)有以下種類! 、貾earson積矩相關系數(shù):適用于分區(qū)間的連續(xù)數(shù)據(jù)或計數(shù)數(shù)據(jù)之間,且總體呈正態(tài)或近似正態(tài),樣本數(shù)≥30。 、赟pearman秩相關系數(shù):適用于等級或有序數(shù)據(jù)之間,應用范圍較廣,樣本數(shù)

    【SPSS在鐵路春運客流調查中的應用】相關文章:

    糧食統(tǒng)計中對多種調查方法的綜合應用03-18

    鐵路客運營銷輔助決策系統(tǒng)的應用03-10

    紅外遙控在汽車中的應用03-19

    淺析力學在機械中的應用05-19

    竹子在設計中的應用價值12-02

    RPMS在煉化企業(yè)中的應用12-09

    NUFFT在ISAR成像中的應用03-07

    淺談生活中的數(shù)學應用06-27

    沉井施工在工程中的應用11-23