模糊數(shù)學(xué)理論在圖像處理中的應(yīng)用分析

　　近年來，模糊數(shù)學(xué)理論在機械、化工、生物、醫(yī)學(xué)以及計算機領(lǐng)域得到了快速的發(fā)展，以下是小編搜集整理的一篇探究模糊數(shù)學(xué)理論應(yīng)用的論文范文，歡迎閱讀參考。

　　摘要：模糊數(shù)學(xué)理論誕生于1965年，近年來有關(guān)該理論的研究數(shù)量和研究質(zhì)量一再提高，模糊數(shù)學(xué)在實際應(yīng)用領(lǐng)域獲得了較快的發(fā)展。模糊數(shù)學(xué)的研究包括了統(tǒng)計數(shù)學(xué)和經(jīng)典數(shù)學(xué)的關(guān)系、模糊語言和模糊控制的研究以及模糊數(shù)學(xué)在社會學(xué)科和自然學(xué)科中的廣泛應(yīng)用。本文對模糊數(shù)學(xué)理論進行了簡單的了解，并對模糊數(shù)學(xué)在圖像處理中的應(yīng)用進行分析。

　　關(guān)鍵詞：模糊數(shù)學(xué)理論;圖像處理;計算機;應(yīng)用

　　模糊數(shù)學(xué)理論于1965年提出，它是對模糊性現(xiàn)象進行研究和處理的方法和理論，模糊數(shù)學(xué)理論的基本概念是模糊集合。近年來，關(guān)于模糊數(shù)學(xué)理論的研究進一步加深，模糊技術(shù)在眾多領(lǐng)域得到了應(yīng)用。計算機圖像處理技術(shù)是借用計算機的識別和運算功能來進行圖像的處理，在圖像處理的過程中也會用到模糊數(shù)學(xué)理論，簡化圖像處理和調(diào)整的方法，提高圖像處理的準(zhǔn)確度和精確度。

　　1模糊數(shù)學(xué)理論概述

　　在日常生活中，我們經(jīng)常會用到高個、胖子、年輕、漂亮熱、善、好等形容詞，這些詞語只是對事物的大致描述，邊界比較模糊，在范圍上不能進行明確的界定，這就和模糊數(shù)學(xué)理論相關(guān)。模糊數(shù)學(xué)理論就是對模糊性現(xiàn)象進行分析和研究的方法和理論，該理論要重點把握模糊數(shù)學(xué)和隨機數(shù)學(xué)以及精確數(shù)學(xué)之間的關(guān)系，對模糊性現(xiàn)象進行界定。因此，不僅生活中的模糊性現(xiàn)象比較多，工作中還會有許多模糊的問題，比如在確定水是否燒開的時候要對水的狀態(tài)和溫度進行確定，但是由于模糊性，水的溫度和狀態(tài)都不能進行明確的界定，需要運用模糊數(shù)學(xué)理論來分析和解決問題。近年來，模糊數(shù)學(xué)理論在模糊識別與控制、模糊評判、系統(tǒng)理論、醫(yī)學(xué)、信息檢索以及生物學(xué)方面都得到了廣泛的應(yīng)用，而計算機領(lǐng)域是模糊數(shù)學(xué)的重點研究領(lǐng)域。模糊數(shù)學(xué)理論可以解決計算機過于精確化的問題，幫助計算機對模糊信息進行敏捷和靈活的處理。

　　2模糊數(shù)學(xué)理論在圖像處理中的應(yīng)用分析

　　圖像處理是利用計算機來進行圖像的編碼、圖像數(shù)字化、圖像分割、圖像增強、圖像分析和圖像復(fù)原，雖然圖像處理可以通過模擬技術(shù)和光學(xué)方法實現(xiàn)，但是圖像數(shù)字處理技術(shù)具有方便性和靈活性，數(shù)字圖像處理技術(shù)得到了重要的應(yīng)用。在用計算機進行圖像處理的過程中，要對圖像的清晰度、對比度和圖像顏色進行處理，對圖像的藍、黃、紅三大基色進行模糊的調(diào)動和處理，提高圖像處理的質(zhì)量。

　　模糊數(shù)學(xué)理論對圖像融合的作用。圖像融合是提取有利信息來進行高質(zhì)量圖像的綜合，提高原始圖像的光譜分辨率和空間分辨率，提高計算機對原始圖像信息的利用。傳統(tǒng)的計算機圖像融合方法是對兩張圖像的簡單重疊，圖像融合的準(zhǔn)確性較低，模糊數(shù)學(xué)理論在圖像處理中的應(yīng)用就可以避免圖像融合準(zhǔn)確性較低的問題，圖像經(jīng)過處理之后的偏差率比較小。在圖像融合的過程中，圖像像素值會有一定程度的灰度值，圖像的變化主要是由這些灰度值來決定的，如果灰度值達到了一定的程度，圖像的性質(zhì)就會發(fā)生變化。通過對灰度值和圖像的關(guān)系分析可以發(fā)現(xiàn)，灰度值的變化影響著圖像的變化以及圖像效果的變化。因此，在利用計算機對圖像融合處理的過程中，可以利用模糊理論，對灰度值與圖像變化之間的關(guān)系進行進行快速的推斷。計算機的運算能力和圖像處理能力是非常強大的，通過對模糊數(shù)學(xué)理論的應(yīng)用可以較快速的得到圖像變化的范圍和結(jié)果，實現(xiàn)圖像融合的最佳效果。

　　模糊數(shù)學(xué)理論對圖像調(diào)整的作用。圖像調(diào)整一般都是對圖像顏色的調(diào)整，通過不同的顏色來實現(xiàn)不同的視覺效果和應(yīng)用效果，圖像顏色調(diào)整可以通過對比度的調(diào)整來實現(xiàn)。圖像效果有現(xiàn)代、古典、哥倫風(fēng)、經(jīng)典影樓以及其他效果，在利用計算機進行圖像調(diào)整的過程中需要對圖像顏色值進行調(diào)整，實現(xiàn)圖像調(diào)整的最佳效果。但是在圖像處理的過程中會有一些較為特殊的圖像處理，在灰度值較大的圖像調(diào)整和處理中，要首先對圖像的灰度邊緣進行調(diào)整，增加圖像的灰度值，通過對比來進行圖像效果的分析。如果圖像的灰度值確定，可以通過灰度值的計算來掌握最大灰度值的計算，實現(xiàn)圖像的對比調(diào)整。模糊數(shù)學(xué)在圖像調(diào)整的過程中就是對對象對比度和圖像顏色值的調(diào)整，由于圖像處理效果沒有明確的界定，處理人員可以通過模糊的調(diào)整來實現(xiàn)不同的圖像處理效果。

　　模糊數(shù)學(xué)理論在其他圖像處理中的應(yīng)用。除了圖像融合和圖像調(diào)整，圖像融合還包括了圖像數(shù)字化、圖像編碼、圖像分割和圖像增強等，模糊數(shù)學(xué)理論在這些圖像處理中的效果也是非常明顯的。圖像增強是指使圖像變得更為清晰，使圖像滿足人們使用和計算機的要求。圖像增強包括了邊緣銳化、偽彩色處理和干擾抑制等，圖像增強不需要保持原圖像的色彩和強度，因此圖像處理人員可以采用模糊數(shù)學(xué)理論來進行圖像的增強。而圖像分析是指對圖像的數(shù)據(jù)信息以及度量進行抽取，得到圖像的數(shù)值結(jié)果，對圖像內(nèi)容進行相關(guān)的描述，實現(xiàn)對圖像信息的深度把握，圖像分析只是對圖像數(shù)值的簡單抽取，處理人員可以利用模糊數(shù)學(xué)理論來解決圖像分析和圖像分割過程中的各種模糊問題，實現(xiàn)較好的圖像處理效果，實現(xiàn)圖像的增強和復(fù)合，解決圖像處理中各種模糊問題。

　　3結(jié)論

　　模糊數(shù)學(xué)理論于上世紀(jì)的60年代提出，近年來在機械、化工、生物、醫(yī)學(xué)以及計算機領(lǐng)域得到了快速的發(fā)展，解決了各種模糊性的難題。圖像處理包括了圖像數(shù)字化、圖像分割、圖像融合、圖像增強以及圖像分析，模糊數(shù)學(xué)理論可以對圖像灰度值的變化范圍進行分析和把握，解決灰度值變化和圖像色彩變化之間的關(guān)系問題，通過采取合適的灰度值來實現(xiàn)較好的圖像處理效果。因此，模糊數(shù)學(xué)理論可以有效的解決生活和工作中的各種模糊難題，實現(xiàn)問題的最佳解決。

　　參考文獻

　　[1]郭川軍.計算機指紋識別技術(shù)研究[J].中國科技信息，2011(5).

　　[2]趙永強，潘泉，張洪才.一種新的全色圖像與光譜圖像融合方法研究[J].光子學(xué)報，2010(1).

　　[3]馮蒼旭，史云，陳實.圖像處理技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測中的應(yīng)用[J].中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報，2009(2).

　　[4]宋江山，徐建強，司書春.改進的曲波變換圖像融合方法[J].中國光學(xué)與應(yīng)用光學(xué)，2009(2).