基于直覺(jué)語(yǔ)言信息的多準(zhǔn)則決策方法研究提綱
論文摘要: 在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中,存在大量直覺(jué)模糊和語(yǔ)言多準(zhǔn)則決策問(wèn)題.直覺(jué)模糊數(shù)只能粗略表示（略）屬或非隸屬于某一個(gè)特定模糊概念的程度,語(yǔ)言評(píng)價(jià)不能刻畫非隸屬度和決策者的猶豫程度,為此本文定（略）數(shù). 在直覺(jué)語(yǔ)（略）題中,由于大量決策問(wèn)題自身的模糊性和不確定性會(huì)導(dǎo)致方案的準(zhǔn)則權(quán)重等參數(shù)不能完全確定,在群決策過(guò)程中也可能會(huì)碰到語(yǔ)言評(píng)價(jià)集不一致的難題,因此對(duì)直覺(jué)語(yǔ)言多準(zhǔn)則的相關(guān)理論和方法進(jìn)行研究具有重要理論和實(shí)踐意義.論文的主要工作和成果如下: (（略）覺(jué)語(yǔ)言數(shù),根據(jù)直覺(jué)數(shù)的相關(guān)概念分別給出了直覺(jué)語(yǔ)言數(shù)的期望值公式和四則運(yùn)算法則,定義了直覺(jué)語(yǔ)言數(shù)的得分函數(shù)、精確函數(shù)、Hamming距離和集結(jié)算子.同時(shí),建立了直覺(jué)語(yǔ)言集結(jié)算子和直覺(jué)語(yǔ)言VIKOR的多準(zhǔn)則決策模型. ⒉定義了直覺(jué)語(yǔ)言數(shù)的模糊熵和相似度,建立了三種信息不完全的直覺(jué)語(yǔ)言多準(zhǔn)則模型.在直覺(jué)語(yǔ)言規(guī)劃模型中,建立直覺(jué)語(yǔ)言模糊熵的優(yōu)化模型,求解模（略）重系數(shù),再進(jìn)一步集成方案準(zhǔn)則值實(shí)現(xiàn)方案集的排序.在對(duì)方案有偏好的直覺(jué)語(yǔ)言多準(zhǔn)則模型中通過(guò)建立規(guī)劃模型來(lái)實(shí)現(xiàn)主觀偏好和客觀偏好總偏差的最小化,求解線性規(guī)劃得到各準(zhǔn)...
In the social life and economic ac（omitted）there are a large number of intuitionistic fuzzy an（omitted）ic multi-criteria Multi-criteria Decision-making problems. Intuitionistic fuzzy numbers can only be a rough description to which the criteria or program attached to（omitted） vague concept, and linguistic evaluation （omitted）rtray the non-attachment degree and hesitation degree of decision-makers. In this respect, intuitionistic linguistic numbers is defin（omitted） paper. Further, in the mult...
目錄:摘要 第3-4頁(yè)
ABSTRACT 第4-5頁(yè)
第1章 導(dǎo)論 第8-14頁(yè)
·引言 第8-9頁(yè)
·研究背景 第8-9頁(yè)
·研究目的及意義 第9頁(yè)
·國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 第9-12頁(yè)
·模糊多準(zhǔn)則研究現(xiàn)狀 第9-11頁(yè)
·直覺(jué)模糊和語(yǔ)言多準(zhǔn)則研究現(xiàn)狀 第11-12頁(yè)
·本文研究?jī)?nèi)容及邏輯結(jié)構(gòu) 第12-14頁(yè)
·主要研究?jī)?nèi)容 第12-13頁(yè)
·本文邏輯結(jié)構(gòu) 第13-14頁(yè)
第2章 理論基礎(chǔ) 第14-24頁(yè)
·不完全確定信息 第14-15頁(yè)
·準(zhǔn)則權(quán)重的確定方法 第14-15頁(yè)
·權(quán)系數(shù)的不完全信息 第15頁(yè)
·模糊多準(zhǔn)則決策理論 第15-18頁(yè)
·模糊多準(zhǔn)則決策問(wèn)題描述 第16頁(yè)
·模糊數(shù) 第16-18頁(yè)
·直覺(jué)模糊集理論 第18-21頁(yè)
·直覺(jué)模糊集及其關(guān)系 第18-19頁(yè)
·直覺(jué)語(yǔ)言集的相關(guān)概念 第19-21頁(yè)
·語(yǔ)言評(píng)價(jià)集理論 第21-24頁(yè)
·自然語(yǔ)言評(píng)價(jià)集 第21頁(yè)
·二元語(yǔ)義 第21-22頁(yè)
·多準(zhǔn)則語(yǔ)言指標(biāo)的統(tǒng)一化 第22-24頁(yè)
第3章 基于直覺(jué)語(yǔ)言信息的多準(zhǔn)則決策方法 第24-40頁(yè)
·直覺(jué)語(yǔ)言數(shù)定義 第24-29頁(yè)
·直覺(jué)語(yǔ)言集合 第24頁(yè)
·直覺(jué)語(yǔ)言數(shù) 第24-25頁(yè)
·直覺(jué)語(yǔ)言數(shù)的運(yùn)算法則 第25-27頁(yè)
·直覺(jué)語(yǔ)言數(shù)的期望值 第27頁(yè)
·直覺(jué)語(yǔ)言數(shù)的大小比較 第27-28頁(yè)
·直覺(jué)語(yǔ)言數(shù)之間的距離 第28-29頁(yè)
·基于直覺(jué)語(yǔ)言集結(jié)算子的多準(zhǔn)則決策方法 第29-36頁(yè)
·集結(jié)算子 第29-34頁(yè)
·問(wèn)題描述 第34頁(yè)
·決策步驟 第34-35頁(yè)
·應(yīng)用分析 第35-36頁(yè)
·基于直覺(jué)語(yǔ)言多準(zhǔn)則VIKOR方法 第36-39頁(yè)
·方法步驟 第36-37頁(yè)
·應(yīng)用分析 第37-39頁(yè)
·小結(jié) 第39-40頁(yè)
第4章 信息不完全的直覺(jué)語(yǔ)言多準(zhǔn)則決策方法 第40-53頁(yè)
·基于直覺(jué)語(yǔ)言模糊熵的多準(zhǔn)則規(guī)劃方法 第40-44頁(yè)
·直覺(jué)語(yǔ)言數(shù)的模糊熵 第40-42頁(yè)
·問(wèn)題描述 第42頁(yè)
·方法步驟 第42-43頁(yè)
·應(yīng)用分析 第43-44頁(yè)
·基于主客觀偏好的直覺(jué)語(yǔ)言多準(zhǔn)則規(guī)劃方法 第44-49頁(yè)
·直覺(jué)語(yǔ)言數(shù)之間的相似度 第44-46頁(yè)
·決策步驟 第46-47頁(yè)
·應(yīng)用分析 第47-49頁(yè)
·信息不完全的直覺(jué)語(yǔ)言多準(zhǔn)則決策的SIR方法 第49-52頁(yè)
·基于直覺(jué)語(yǔ)言信息的多準(zhǔn)則決策的SIR方法 第49-50頁(yè)
·應(yīng)用分析 第50-52頁(yè)
·小結(jié) 第52-53頁(yè)
第5章 多粒度直覺(jué)語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策方法 第53-65頁(yè)
·多粒度語(yǔ)言評(píng)價(jià)集 第53-54頁(yè)
·基礎(chǔ)語(yǔ)評(píng)集選擇 第53頁(yè)
·語(yǔ)評(píng)集語(yǔ)義 第53-54頁(yè)
·多粒度直覺(jué)語(yǔ)言信息的多準(zhǔn)則決策方法 第54-58頁(yè)
·問(wèn)題描述 第54頁(yè)
·多粒度直覺(jué)語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策步驟 第54-56頁(yè)
·應(yīng)用分析 第56-58頁(yè)
·多粒度直覺(jué)二元語(yǔ)義多準(zhǔn)則決策方法 第58-64頁(yè)
·直覺(jué)二元語(yǔ)義 第58-59頁(yè)
·多粒度直覺(jué)語(yǔ)言多準(zhǔn)則群決策步驟 第59-62頁(yè)
·應(yīng)用分析 第62-64頁(yè)
·小結(jié) 第64-65頁(yè)
結(jié)束語(yǔ) 第65-67頁(yè)
參考文獻(xiàn) 第67-73頁(yè)
致謝 第73-74頁(yè)
攻讀學(xué)位期間主要研究成果 第74頁(yè)
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