算法專家崗位職責(zé)

　　在社會(huì)發(fā)展不斷提速的今天，我們每個(gè)人都可能會(huì)接觸到崗位職責(zé)，崗位職責(zé)是組織考核的依據(jù)。大家知道崗位職責(zé)的格式嗎？下面是小編精心整理的算法專家崗位職責(zé)，僅供參考，大家一起來看看吧。

算法專家崗位職責(zé)1

　　職位描述：

　　1.負(fù)責(zé)為智能機(jī)器人提供語音信號(hào)處理技術(shù)（語音識(shí)別、語音合成等）選型決策；

　　2.負(fù)責(zé)語音技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)品化工作（音頻信號(hào)處理、語音識(shí)別、聲紋識(shí)別、語種識(shí)別、口語評(píng)測(cè)、語音合成）；

　　3.搭建自動(dòng)語音識(shí)別系統(tǒng)，包括聲學(xué)模型訓(xùn)練，流式編碼器實(shí)現(xiàn)，說話人識(shí)別等（精通其中一個(gè)方向）

　　4.負(fù)責(zé)針對(duì)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景和產(chǎn)品的模型調(diào)優(yōu)

　　崗位要求：

　　1.國家統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，985/211高校優(yōu)先；

　　2.對(duì)語音識(shí)別技術(shù)有完整系統(tǒng)的'認(rèn)識(shí)，熟練掌握語音識(shí)別系統(tǒng)的整體框架（如數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、結(jié)果分析、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和系統(tǒng)構(gòu)建等），熟悉業(yè)界技術(shù)現(xiàn)狀；

　　3.掌握最新深度學(xué)習(xí)算法，熟悉rnn、cnn等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，熟練使用tensorflow等主要深度學(xué)習(xí)框架以及kaldi、srilm等語音開源工具；有語音商用系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；

　　4.有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力，優(yōu)秀的分析和解決問題的能力；

　　5.具備良好的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力，以及較高的自我驅(qū)動(dòng)力。

算法專家崗位職責(zé)2

　　職位描述：

　　1.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品中語音識(shí)別 模塊以及相關(guān)技術(shù)的研發(fā)；

　　2.負(fù)責(zé)跟進(jìn)學(xué)術(shù)界前沿技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，不斷優(yōu)化當(dāng)前算法；

　　3.結(jié)合語音識(shí)別算法的具體應(yīng)用場(chǎng)景，提出創(chuàng)新性的解決方案；

　　4.負(fù)責(zé)語音識(shí)別團(tuán)隊(duì)的組建及管理

　　任職要求：

　　1.語音識(shí)別領(lǐng)域的'工作年限要求：博士3年，碩士5年。

　　2.對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的語音識(shí)別算法有深刻的理解及一線研究經(jīng)歷；

　　3.在語音識(shí)別領(lǐng)域的知名國際會(huì)議上發(fā)表論文者優(yōu)先；

　　4.有語音識(shí)別產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　5.業(yè)內(nèi)知名公司員工優(yōu)先.

算法專家崗位職責(zé)3

　　職位描述：

　　1. 負(fù)責(zé)醫(yī)療健康行業(yè)大規(guī)模知識(shí)庫構(gòu)建

　　2. 負(fù)責(zé)知識(shí)挖掘和知識(shí)推理算法

　　任職要求：

　　1.碩士及以上學(xué)歷，自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)；

　　2.熟悉信息抽取、知識(shí)管理、知識(shí)本體等相關(guān)系統(tǒng)和算法；

　　3.熟練使用至少一種開發(fā)語言，比如java， python， c++等；

　　4.有知識(shí)問答相關(guān)系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

算法專家崗位職責(zé)4

　　職位要求

　　1.數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)控制或慣性導(dǎo)航與制導(dǎo)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷或兩年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮；

　　2.熟悉slam算法、機(jī)器人的路徑規(guī)劃、導(dǎo)航避障算法；

　　3.具有多傳感器信息融合、慣導(dǎo)等組合導(dǎo)航等專業(yè)知識(shí)的相關(guān)算法理論及軟件實(shí)現(xiàn)；

　　4.對(duì)控制理論和算法有深刻的理解和應(yīng)用，有相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；

　　5.具備圖像處理及識(shí)別的基礎(chǔ)理論和算法知識(shí)，熟練掌握c/c++、matlab程序設(shè)計(jì)，有良好的編碼習(xí)慣；

　　6.具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)精神、分析能力和創(chuàng)新意識(shí)，善于提出可行性解決方案并驗(yàn)證效果。

　　崗位職責(zé)

　　1.負(fù)責(zé)基于激光、rgb-d、tof等多傳感器信息融合算法及室內(nèi)導(dǎo)航相關(guān)的控制算法開發(fā)；

　　2.研發(fā)機(jī)器人在室內(nèi)未知環(huán)境中的slam算法；

　　3.研發(fā)機(jī)器人自主導(dǎo)航中的路徑規(guī)劃、導(dǎo)航避障、參數(shù)優(yōu)化等算法；

　　4.負(fù)責(zé)路徑規(guī)劃的信息配準(zhǔn)融合、閉環(huán)檢測(cè)等前端算法以及貝葉斯濾波、圖優(yōu)化等后端算法；

　　5.完成產(chǎn)品開發(fā)及過程文檔的'編寫；

　　6.負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)在機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用，側(cè)重環(huán)境感知和場(chǎng)景理解；

　　7.算法的原型驗(yàn)證和效果驗(yàn)證。

算法專家崗位職責(zé)5

　　職位描述：

　　1. 探索機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的各種前沿問題，推動(dòng)領(lǐng)域創(chuàng)新

　　2. 金融大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)和項(xiàng)目落地工作

　　3. 主導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)相關(guān)前沿技術(shù)的項(xiàng)目，包括但不限于網(wǎng)絡(luò)爬蟲、推薦系統(tǒng)、nlp、金融量化等；

　　4. 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)樣本庫的.構(gòu)建

　　任職資格:

　　1. 中國及海外知名高校數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷

　　2. 精通r、python， c/c++， java中的至少一種語言

　　3. 在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、nlp，以及金融量化分析等某一領(lǐng)域有3年以上研發(fā)經(jīng)驗(yàn)

　　3、熟悉tensorflow/torch/deeplearning4/caffe/theano等至少一種深度學(xué)習(xí)框架

　　4. 了解hadoop/spark等至少一種分布式系統(tǒng)

　　5. 符合以下條件者優(yōu)先：

　　- 在權(quán)威機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽上作為核心成員獲得過前三名以上的成績

　　- 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議如nips，icml，colt，iclr等發(fā)表過論文

　　- 在推薦，分類，搜索，投研，語義分析，知識(shí)圖譜等相關(guān)領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn)

算法專家崗位職責(zé)6

　　職位描述：

　　在具備出色的算法和系統(tǒng)能力基礎(chǔ)上，深入了解前端的復(fù)雜業(yè)務(wù)，并針對(duì)業(yè)務(wù)的核心問題能系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)算法的系統(tǒng)規(guī)劃、具體落地，運(yùn)用數(shù)據(jù)算法能力推動(dòng)復(fù)雜業(yè)務(wù)問題的解決，帶來業(yè)務(wù)的巨大變革，賦予業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化意識(shí)與能力，是整個(gè)變革的.領(lǐng)導(dǎo)者。

　　任職要求：

　　集團(tuán)安全部對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，需要包括自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等專業(yè)領(lǐng)域的專家加入，和這些領(lǐng)域內(nèi)的頂尖科學(xué)家和大牛工程師們一起：

　　1、進(jìn)行業(yè)務(wù)架構(gòu)搭建和策略體系建設(shè)：分析每天數(shù)億用戶瀏覽、交易等行為，挖掘用戶以及網(wǎng)絡(luò)群體的行為特征，抵御惡意注冊(cè)、虛假身份、賬號(hào)盜用、交易欺詐、營銷作弊等風(fēng)險(xiǎn)行為。有新方法新思路，能夠靈動(dòng)快速解決的同時(shí)搭建整體數(shù)據(jù)架構(gòu)；

　　2、解決核心業(yè)務(wù)關(guān)鍵問題：通過離線和實(shí)時(shí)挖掘用戶的全鏈路行為，識(shí)別及核實(shí)用戶實(shí)體身份，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并實(shí)時(shí)更新模型以應(yīng)對(duì)高變異、強(qiáng)對(duì)抗的安全場(chǎng)景。

　　3、深度研究特定領(lǐng)域：利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，比如通過圖像、聲紋等判定一個(gè)人的真實(shí)身份，識(shí)別互聯(lián)網(wǎng)上的高危內(nèi)容；利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，比如圈定特定風(fēng)險(xiǎn)團(tuán)伙或進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的量化，提前防控規(guī)模風(fēng)險(xiǎn)。

算法專家崗位職責(zé)7

　　職位描述：

　　團(tuán)隊(duì)致力于人工智能算法在時(shí)尚領(lǐng)域的實(shí)踐和突破，誠聘人工智能領(lǐng)域的一流人才投入到以下工作中：

　　1.時(shí)尚相關(guān)商品圖像的關(guān)鍵部位定位以及屬性識(shí)別；

　　2.自動(dòng)化的商品圖像組織與呈現(xiàn)方式研究；

　　3.基于拍照?qǐng)D片的'用戶臉型身型分析；

　　4.基于nlp的穿搭理由生成;

　　任職要求：

　　1.碩士以上學(xué)歷，博士優(yōu)先

　　2.對(duì)電商領(lǐng)域有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　3.對(duì)以下至少一個(gè)領(lǐng)域有深入研究或者資深的工作經(jīng)驗(yàn)

　　a.深度學(xué)習(xí)

　　b.圖像識(shí)別與理解

　　c.搜索/推薦算法

　　d.自然語言處理

　　e.統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)

　　4.熟悉caffe、tensorflow、hadoop等開源框架，有實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　5.熟悉python 和c++

　　6.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、善于溝通、對(duì)技術(shù)創(chuàng)新充滿激情

算法專家崗位職責(zé)8

　　職位描述：

　　工作職責(zé):

　　1、理解金融產(chǎn)品需求，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決實(shí)際問題，主動(dòng)為團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)想法；

　　2、參與金融方面知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)構(gòu)建，應(yīng)用相關(guān)信息收集與提取核心技術(shù)，挖掘海量金融數(shù)據(jù)下的可信知識(shí)

　　3、參與實(shí)現(xiàn)基于知識(shí)圖譜的應(yīng)用，結(jié)合用戶場(chǎng)景+知識(shí)推理，交付智能應(yīng)用；

　　4、結(jié)合其他方面的數(shù)據(jù)分析（例如日志、行為等數(shù)據(jù)），使用所建立的`知識(shí)圖譜技術(shù)提升相關(guān)產(chǎn)品效果及體驗(yàn)

　　任職資格:

　　1、中國及海外知名高校數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷

　　2、曾參與構(gòu)建過知識(shí)圖譜或大規(guī)模文本處理，掌握相關(guān)信息收集與提取及大規(guī)模文本下可信知識(shí)挖掘的核心技術(shù)；

　　3、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等相關(guān)技術(shù)，并具備實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)

　　4、熟悉文本處理相關(guān)技術(shù)，對(duì)重要算法原理有一定的了解

　　5、熟練使用以下編程語言中的至少一種：java， scala；

　　6、熟練使用以下腳本語言中的至少一種：python， r等；

　　7、良好的編程能力、算法設(shè)計(jì)能力，具備大規(guī)模語料數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　8、有較強(qiáng)的分析問題解決問題能力， 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

算法專家崗位職責(zé)9

　　職位描述：

　　1、采集互聯(lián)網(wǎng)上的信息，使用大數(shù)據(jù)工具，對(duì)業(yè)務(wù)中的各類文本數(shù)據(jù)（圖書內(nèi)容、評(píng)論、搜索詞等）進(jìn)行挖掘、建模；

　　2、負(fù)責(zé)nlp基礎(chǔ)算法研究工作，包括并不限于文本分類、主題／關(guān)鍵詞／標(biāo)簽抽取、糾錯(cuò)、語義標(biāo)注、自動(dòng)摘要生成、知識(shí)圖譜、基礎(chǔ)知識(shí)庫整理等；

　　3、參與nlp算法模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，通過自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)提升文學(xué)產(chǎn)品內(nèi)外部用戶閱讀和寫作的體驗(yàn)。

　　任職要求：

　　1、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。自然語言處理、文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)的.碩士/博士碩士，在該方向有3年以上經(jīng)驗(yàn)。

　　2、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺(tái)hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具tensorflow/caffe/mxnet/等；

　　3、具備很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)與結(jié)果導(dǎo)向意識(shí)，具備創(chuàng)新能力，具備很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和能力。

　　4、在頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域會(huì)議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先

算法專家崗位職責(zé)10

　　職位描述：

　　1、采集互聯(lián)網(wǎng)上的信息，使用大數(shù)據(jù)工具，對(duì)業(yè)務(wù)中的.各類文本數(shù)據(jù)（圖書內(nèi)容、評(píng)論、搜索詞等）進(jìn)行挖掘、建模；

　　2、負(fù)責(zé)nlp基礎(chǔ)算法研究工作，包括并不限于文本分類、主題／關(guān)鍵詞／標(biāo)簽抽取、糾錯(cuò)、語義標(biāo)注、自動(dòng)摘要生成、知識(shí)圖譜、基礎(chǔ)知識(shí)庫整理等；

　　3、參與nlp算法模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，通過自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)提升文學(xué)產(chǎn)品內(nèi)外部用戶閱讀和寫作的體驗(yàn)。

　　任職要求：

　　1、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。自然語言處理、文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)的碩士/博士碩士，在該方向有3年以上經(jīng)驗(yàn)。

　　2、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺(tái)hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具tensorflow/caffe/mxnet/等；

　　3、具備很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)與結(jié)果導(dǎo)向意識(shí)，具備創(chuàng)新能力，具備很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和能力。

　　4、在頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域會(huì)議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先

算法專家崗位職責(zé)11

　　職位描述：

　　職責(zé)：

　　1.基于海量用戶和海量內(nèi)容，建立對(duì)用戶和對(duì)內(nèi)容的深入理解，建立用戶畫像；

　　2.構(gòu)建和改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法與技術(shù)，支撐業(yè)務(wù)發(fā)展；

　　3.以數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)新的產(chǎn)品改進(jìn)點(diǎn)，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)，探索新的產(chǎn)品形態(tài)；

　　4.跟蹤業(yè)界最新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和研究趨勢(shì)，并嘗試將其應(yīng)用于實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境。

　　要求：

　　1.扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基本功，對(duì)計(jì)算機(jī)算法有深入的理解；

　　2.熟練掌握python、php、go等其中的一種或幾種編程語言，參與過實(shí)際工程項(xiàng)目，理解基本的編程模式；

　　3.理解常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，并進(jìn)行過相關(guān)的實(shí)踐；

　　4.有推薦、ranking、nlp、文本挖掘等方向的實(shí)際工程和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

　　加分：

　　1.熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算系統(tǒng)，了解hive、kafka、ambari工具者優(yōu)先；

　　2.有深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)前沿方向的`研究經(jīng)歷；

　　3.有較強(qiáng)的產(chǎn)品sense，關(guān)注最右；有出色的溝通能力，能夠獨(dú)立推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。

　　4.具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感；

算法專家崗位職責(zé)12

　　職位描述：

　　工作職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)內(nèi)容的分發(fā)，改善用戶體驗(yàn)，提升用戶獲取資訊的效率；

　　2、實(shí)時(shí)挖掘新聞熱點(diǎn)，對(duì)新聞事件進(jìn)行識(shí)別；

　　3、深入理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫像；

　　4、優(yōu)化召回和排序模型，并提供穩(wěn)定的線上服務(wù)。

　　任職要求：

　　1、扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)功底，深刻理解數(shù)據(jù)平滑、特征選擇、bayes、熵、優(yōu)化方法、glm、矩陣運(yùn)算等，并融會(huì)貫通；

　　2、熟悉協(xié)同過濾、矩陣分解、gbdt、learningtorank、word2vec、crf、lstm等常見算法，并具有豐富的`實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；

　　3、熟悉多線程和多進(jìn)程編程方式，深諳各種緩存和內(nèi)存壓縮技術(shù)；

　　4、熟悉python、go、c++/java中的一種，具備良好的編碼習(xí)慣和算法基礎(chǔ)；

　　5、三年以上推薦/廣告/搜索系統(tǒng)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)個(gè)性化推薦系統(tǒng)有深刻理解。

算法專家崗位職責(zé)13

　　職位描述：

　　工作職責(zé)：

　　1、參與視頻編解碼框架的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化，包括h.264，h.265， vp9以及av1等；

　　2、參與視頻編解碼算法的`設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化，包括服務(wù)器轉(zhuǎn)碼端x86平臺(tái)及客戶端arm平臺(tái)指令集優(yōu)化；

　　3、實(shí)時(shí)通信產(chǎn)品視頻編解碼及前后處理算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化.

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)及通信相關(guān)專業(yè)本科及工作3年工作經(jīng)驗(yàn)以上或者優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生；

　　2、熟悉視頻編解碼原理，精通如下標(biāo)準(zhǔn)中的一種，如 h.264，h.265，vp9，avs等；

　　3、熟悉開源編解碼項(xiàng)目并有相應(yīng)的優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)：webrtc， ffmpeg， x264， x265， vp8/vp9等；

　　4、有相應(yīng)編解碼算法優(yōu)化或匯編優(yōu)化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，其中2至4滿足一項(xiàng)即可。

算法專家崗位職責(zé)14

　　職位描述：

　　1、主要負(fù)責(zé)將用戶各種行為大數(shù)據(jù)，以及螞蟻內(nèi)部的資產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象構(gòu)建一個(gè)大規(guī)模異構(gòu)知識(shí)圖譜

　　2、利用離線和在線的圖模式挖掘，如子圖分析，社群發(fā)現(xiàn)，傳播方法，graph embedding等挖掘異常行為模式并提供智能決策的基礎(chǔ)，解決風(fēng)控和營銷領(lǐng)域相關(guān)問題。

　　3、獨(dú)立完成機(jī)器學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集和整理、特征抽取以及各種代碼編寫。不僅能夠完成離線的模型訓(xùn)練，而且能夠完成線上數(shù)據(jù)收集、模型部署和系統(tǒng)維護(hù)，最終實(shí)現(xiàn)基于云端的'數(shù)據(jù)工具智能化的各種智

　　能任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

　　2、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，精通java或python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺(tái)hadoop/spark/odps等，熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具tensorflow/caffe/mxnet/等；

　　3、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。知識(shí)圖譜、nlp、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用問題有大量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。熟悉圖存儲(chǔ)，圖計(jì)算引擎者優(yōu)先

　　4、具備很強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)與結(jié)果導(dǎo)向意識(shí)，具備創(chuàng)新能力，具備很強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)和能力。

　　5、在頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和ai領(lǐng)域會(huì)議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先

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