數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責合集15篇
在當下社會，很多場合都離不了崗位職責，制定崗位職責有利于提高工作效率和工作質(zhì)量。崗位職責到底怎么制定才合適呢？以下是小編精心整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責，歡迎閱讀與收藏。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責1
職責：
1、整合基礎(chǔ)業(yè)務數(shù)據(jù)，對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫進行更新維護，參與部門常規(guī)報表開發(fā)與維護；
2、負責數(shù)據(jù)集市規(guī)劃，開發(fā)及維護；
3、處理各業(yè)務模塊數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務運營提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議；
4、負責搭建并完善業(yè)務指標監(jiān)控體系，為管理層和運營層提供決策支持；
5、負責數(shù)據(jù)分析和應用相關(guān)的業(yè)務系統(tǒng)建設，編寫對應系統(tǒng)開發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測試及應用推廣。
職位要求
1、兩年以上工作經(jīng)驗，本科以上學歷，計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、具有良好統(tǒng)計學及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強的數(shù)據(jù)分析能力；
3、精通SQLPython語言，有銀行數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)集市開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、具備較強文字分析和數(shù)據(jù)處理能力，能獨立編寫數(shù)據(jù)分析報告；
5、具備開闊的.互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務思維，對數(shù)據(jù)敏感，有較好的業(yè)務開拓和溝通表達能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責2
職責：
1、負責數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬；
2、負責數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的.開發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設計、系統(tǒng)測試和優(yōu)化。
3、負責大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術(shù)研究，業(yè)務建模。包括業(yè)務模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應用，關(guān)鍵算法的研究和開發(fā)。
任職要求：
1、具有深厚的統(tǒng)計學、數(shù)學和數(shù)據(jù)挖掘知識基礎(chǔ)；
2、有較強的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力；
3、具有良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。
4、較強的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責3
崗位職責：
負責團隊現(xiàn)有算法的優(yōu)化，代碼實現(xiàn)以及移植
負責算法計算性能優(yōu)化，并推動其上線應用
基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，以效果為目標，建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略
應用機器學習等尖端技術(shù)，針對海量信息建模，挖掘潛在價值跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應用于產(chǎn)品中；
跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應用于產(chǎn)品中
協(xié)助其它技術(shù)人員解決業(yè)務及技術(shù)問題
任職資格：
熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向?qū)ο笏枷牒驮O計模式
具備一年以上機器學習理論、算法的研究和實踐經(jīng)驗
擅長大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據(jù)處理。實時分析等方面的算法設計。優(yōu)化
熟悉Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架
具備分布式相關(guān)項目研發(fā)經(jīng)驗（如分布式存儲/分布式計算/高性能并行計算/分布式cache等）
熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、分布式計算等相關(guān)技術(shù)，并具備多年的實際工作經(jīng)驗
對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設計有深刻的理解
具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數(shù)學功底，能針對實際問題進行數(shù)學建模
良好的邏輯思維能力，和數(shù)據(jù)敏感度，能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的`規(guī)律
優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情
良好的團隊合作精神，較強的溝通能力
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責4
職責：
(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;
(3)對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務部門和技術(shù)部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業(yè)務相關(guān)的.算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統(tǒng)計、數(shù)學、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務;
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機器學習理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責5
職責：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習相關(guān)算法，解決業(yè)務需求，提高產(chǎn)品的.用戶體驗；
2、對海量的業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)進行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務背后的規(guī)律；
3、針對業(yè)務流程進行分析調(diào)研，探索提升轉(zhuǎn)化率效果的思路和方案并推動轉(zhuǎn)化、
崗位要求：
1、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、分布式計算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調(diào)優(yōu)；
2、熟悉Linux環(huán)境開發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語言中一種或一種以上；
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數(shù)據(jù)平臺的相關(guān)開發(fā)；
4、有深度學習實踐經(jīng)驗者優(yōu)先，有sparkmlib經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責6
職責：
1、對海量業(yè)務數(shù)據(jù)進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機器學習算法并優(yōu)化;
2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業(yè)務邏輯模型和數(shù)學模型，幫助公司改善運營管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統(tǒng)計學、會計學、數(shù)學、物理等相關(guān)專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗;
4、對統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的`理解，了解數(shù)據(jù)倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項目經(jīng)驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務建模、數(shù)學建模經(jīng)驗優(yōu)先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責7
職責:
1、負責海量科技數(shù)據(jù)(含文本數(shù)據(jù))的挖掘工作;
2、負責科技數(shù)據(jù)挖掘算法模型的構(gòu)建、應用、評測、報告;
3、主持或參與海量科技數(shù)據(jù)的入庫工作，科技數(shù)據(jù)知識圖譜的構(gòu)建;
4、負責或參與數(shù)據(jù)挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;
5、負責或參與制定數(shù)據(jù)加工清洗的方案，并形成操作手冊;
6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;
7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。
崗位要求：
1、數(shù)學、統(tǒng)計、金融、科技管理、計算機等相關(guān)專業(yè)，博士學歷優(yōu)先;
2、具有2年及以上海量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，有文本挖掘、非結(jié)構(gòu)化文本處理經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;
4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經(jīng)驗者尚佳;
5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的.特征工程(特征選擇/特征抽取)經(jīng)驗者優(yōu)先;
6、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的基本操作，有圖形數(shù)據(jù)庫、其他非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗者尚佳;
7、在醫(yī)療信息化從事產(chǎn)品開發(fā)工作者優(yōu)先，有頂會paper或人工智能領(lǐng)域國際比賽中獲獎者優(yōu)先;
8、有比較強的組織協(xié)調(diào)能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;
9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關(guān)業(yè)務和開發(fā)人員討論并快速理解需求。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責8
職責：
1、負責大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設、數(shù)據(jù)分析挖掘工作;
2、負責大數(shù)據(jù)的處理、整合及數(shù)據(jù)建模，協(xié)同業(yè)務開發(fā)人員，將模型算法成果應用到實際業(yè)務系統(tǒng)中，并通過可視化工具進行分析成果展示;
3、基于用戶數(shù)據(jù)，研究用戶行為，構(gòu)建用戶畫像。
任職要求：
1、應用數(shù)學、計算機、信息處理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷;
2、3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗;
3、熟悉hadoop的`大數(shù)據(jù)生態(tài)，精通SQL語法【有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;
4、具有從數(shù)據(jù)查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐經(jīng)驗;
5、熟練使用java或者python、基礎(chǔ)扎實、能編寫Hive環(huán)境下或者Spark sql環(huán)境下的UDF;
6、具備良好的表達和溝通能力、學習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責9
職責
1、負責構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務分析體系,整體架構(gòu)設計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進公司業(yè)務更好的發(fā)展;
2、通過建立業(yè)務的數(shù)據(jù)分析模型來指導業(yè)務的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,構(gòu)建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務的發(fā)展及產(chǎn)品的.設計進行海量數(shù)據(jù)支持;
4、負責數(shù)據(jù)管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領(lǐng)導數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展。
任職要求：
1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認識;
2、本科以上學歷、計算機/統(tǒng)計學/經(jīng)濟學等相關(guān)專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗，;
3、具備數(shù)據(jù)建模(機器學習,數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;
4、熟悉Linux平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲,MySQL,和BI系統(tǒng)等實踐經(jīng)驗;
6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業(yè)務理解與分析能力，了解業(yè)務規(guī)劃與策劃能力以及相應經(jīng)驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責10
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運營商)的產(chǎn)品研發(fā);
2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;
4、將客戶需求準確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學模型，針對不同的'應用場景，負責編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;
5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計、應用數(shù)學、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經(jīng)驗，掌握深度學習算法優(yōu)先;
3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責11
職責：
1.從事精準醫(yī)療領(lǐng)域的.大數(shù)據(jù)管理分析、BI數(shù)據(jù)挖掘;
2.熟練使用腳本工具訪問數(shù)據(jù)庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現(xiàn);
3.熟練使用統(tǒng)計或者機器學習算法，對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;
4.與相關(guān)項目開發(fā)組溝通，明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計結(jié)果等支持。
任職要求：
1、應用數(shù)學，計算機，生物等相關(guān)專業(yè)碩士以上學歷;
2、有生命科學、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗;
3、熟練運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的優(yōu)缺點和局限性;
4、熟悉R、Python等數(shù)據(jù)分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業(yè)經(jīng)驗;
5、熟悉主流數(shù)據(jù)庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應用經(jīng)驗;
6、有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責12
職責：
1、根據(jù)項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨立完成項目的.數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理；
2、能夠快速根據(jù)項目需要學習并理解行業(yè)知識，并能在項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導下完成部分數(shù)據(jù)分析工作；
3、能夠使用SAS，SPSS，或R，Python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應的算法；
4、理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預測分析結(jié)果，撰寫相關(guān)分析報告；
5、了解數(shù)據(jù)倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等；
任職要求
1、信息化管理、數(shù)學或統(tǒng)計學專業(yè)背景本科以上學歷；
2、具有一定的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘知識基礎(chǔ)，有數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能項目經(jīng)驗尤佳；
3、精通數(shù)據(jù)挖掘方法論，熟悉數(shù)據(jù)挖掘項目過程；
4、熟悉并掌握SAS、SPSS統(tǒng)計分析或數(shù)據(jù)挖掘工具至少一種；或具備Python，R等使用開源平臺開發(fā)算法的經(jīng)驗；
5、有很強的事業(yè)心、責任感，良好敬業(yè)精神、團隊精神與人際溝通能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責13
職責：
1、負責對海量文本內(nèi)容進行要素提取，精分類別、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù)的研發(fā)工作；
2、負責實現(xiàn)文本挖掘技術(shù)的.產(chǎn)品化，并且結(jié)合招標領(lǐng)域開展應用與優(yōu)化；
3、能指導較低職位的工程師完成工作；
4、能與高�？蒲袡C構(gòu)進行協(xié)同創(chuàng)新。
任職資格：
1、模式識別/人工智能/計算機相關(guān)專業(yè)，本科或以上學歷；3年以上工作經(jīng)驗；
2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團隊交流能力；
3、精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境；
4、精通NLP相關(guān)領(lǐng)域知識，擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關(guān)系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等；
5、具有NLP實戰(zhàn)經(jīng)驗，參與過相關(guān)項目，有知識圖譜/深度學習研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式處理框架者更佳；
6、熟悉Git，SVN等通用工具；
7、對自然語言處理、知識圖譜構(gòu)建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責14
職責：
深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預研項目可行性分析報告以及相關(guān)實驗數(shù)據(jù);
負責產(chǎn)品、銷售、供應鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標簽、特征模型、產(chǎn)品精準匹配、異常預警等;
負責大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學習算法的并行化實現(xiàn)及應用，并提出改進方法和思路;
參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負責BI實施中的`數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設;
負責相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動業(yè)務執(zhí)行;
配合技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學本科及以上學歷，統(tǒng)計學、計算機、信息技術(shù)、數(shù)學相關(guān)專業(yè);
兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;
數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫;
熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學習算法;
熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責15
工作職責：
1、運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)
2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預測等
3、運用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像
4、從系統(tǒng)應用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的.理論和方法解決實際問題
任職要求
—計算機、數(shù)學，統(tǒng)計學或人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士以上學歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷
—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備比較強的實戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領(lǐng)團隊共同進步。
—具有統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的研究
—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架
—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力
—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務，金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先
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