美國非技術(shù)專業(yè)申請留學(xué)的常識
1，mis是上什么的 干什么的?MIS項(xiàng)目的分類。
2. analytics是干什么的 上什么的
作為一個(gè)不靠譜的商科學(xué)生(還是 悲催 的 GMAT黨) 。 這次申請轉(zhuǎn)專業(yè)申請 MIS & ANALYTICS 感觸良多 經(jīng)歷從無到有，從徹底小白到略懂的過程。申請當(dāng)中也看到許多同路人問了許多或深刻或小白的問題。特寫這個(gè)掃盲貼未將來攢人品。 主要是幫助各種 非技術(shù)專業(yè)的 曾經(jīng)迷茫如我的人 了解一些基礎(chǔ)知識，以至于不那么迷茫了。
首先要明確一點(diǎn)的是，這兩個(gè)專業(yè)對于轉(zhuǎn)專業(yè)的申請者來說都是十分寬容的，的確MIS可能偏好CS或者mis本的同學(xué)，ANALYTICS比較偏好數(shù)理背景的同學(xué)，但是其他學(xué)科包括文法商都有不少申請成功的先例，關(guān)鍵就是說服adcom你的確喜歡這個(gè)，且的確愿意努力為這個(gè)轉(zhuǎn)專業(yè)補(bǔ)上你所欠缺的了。而且相對于msa msf，大多數(shù)mis和analytics的項(xiàng)目都有29個(gè)月的OPT
0.概述
這張圖是一個(gè)示意圖。是從公司的角度，也就是未來雇主的角度來看待MIS和analytics的專業(yè)技能在公司的一些應(yīng)用。 大家都知道目前是一個(gè)big data的時(shí)代，那么公司如何把海量的數(shù)據(jù)010101最終變成￥$￥$￥$呢? 就是基本上走的就是這個(gè)information chain
首先把 海量信息retrieving,storing , processing,然后再進(jìn)行種種分析，，xxx mining， xxx learninig，最后達(dá)成種種結(jié)果比如 cost reduction 或者 customer satisfaction ，總而言之 產(chǎn)生profits。
一般現(xiàn)在大多數(shù)技術(shù)向的mis項(xiàng)目都會(huì)涉及途中的123(4) 而大多數(shù)的analytics項(xiàng)目會(huì)設(shè)計(jì)其中的(3)45
其中 123和 CS的知識是有一定關(guān)系的而 45主要是statistcs的關(guān)系比較大，能熟練運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件，能給統(tǒng)計(jì)軟件編程，再來點(diǎn)business knowledge，再加上英語和softskill好。差不多就是一個(gè)理想的，比較有競爭力的analytics項(xiàng)目畢業(yè)生。
1，mis是上什么的 干什么的?MIS項(xiàng)目的分類。
大多數(shù)技術(shù)類的mis 主要學(xué)習(xí)的就是1 2 3 有些有4的知識和技能，輔以1門，甚至更多計(jì)算機(jī)語言 比如JAVA。具體請參閱各個(gè)項(xiàng)目的curriculum。(這種項(xiàng)目的代表項(xiàng)目有CMU mism 16 normal track，RPI MSIT，Upitt，NEU等。。。篇幅關(guān)系不一一寫出)。這些項(xiàng)目總體來說在美國就業(yè)比較好的，因?yàn)橛卸喽嗌偕贂?huì)編程，就算不能當(dāng)IT consultant，business analyst ，DBA ，如果你技術(shù)好當(dāng)當(dāng)碼農(nóng)，甚至于software tester應(yīng)該還是比較有保證的。
那么還有什么其他類型的MIS呢? 除了技術(shù)類，還有管理類的MIS， 比如IUB，雪城?(可能記憶有誤)。NYU-POLY等。篇幅關(guān)系不一一寫出，相對偏文,美國就業(yè)總體來說不如技術(shù)類MIS，當(dāng)然IUB的項(xiàng)目就業(yè)還是很強(qiáng)力的，因?yàn)樗麑W(xué)生英語能力要求很高很高，而且項(xiàng)目質(zhì)量不錯(cuò)。)
第三種就是圖書館學(xué)/信息學(xué)類。 出路主要是當(dāng)faculty。。。。比如UNC的mis。等 這塊我不了解。)
2. (Business/mkt)analytics是干什么的 上什么的?
比較讓人欣慰的一點(diǎn)就是，雖然目前開設(shè)(Business/mkt)analytics的專業(yè)的學(xué)校不多，但是絕大多數(shù)都是以就業(yè)為導(dǎo)向，貼合就業(yè)實(shí)際big data--- analytical work的角度來培養(yǎng)學(xué)生的。課程也以實(shí)用唯多，基本是以MIS(小的.但是實(shí)用的編程(vba+sql)，一些database的知識等)+STAT(教你用統(tǒng)計(jì)軟件/幫統(tǒng)計(jì)軟件編程來自動(dòng)分析等)+一些 management的知識。
美國留學(xué) 過來人分享非技術(shù)專業(yè)申請留學(xué)的常識
總之 看一份典型的 business analytics課表吧。馬上就可以對這專業(yè)產(chǎn)生直觀的認(rèn)識。
這是UTAustin商學(xué)院下的busines analytics的課表，雖然是商學(xué)院但是還是比較數(shù)理的課程，但是又沒數(shù)理到文科生念不了。
必修
MIS 385: Data Analytics Programming
MIS 381N.4: Decision Support Systems (Optimization and Decision Analysis)
BA 385T: Financial Management
MIS 381N.1: Introduction to Data Management
STA 380.17: Predictive Modeling
MIS 382N.9: Data Mining for Business Intelligence
STA 380.18: Learning Structures and Time Series
MIS 382N.11: Business Intelligence Capstone
Elective Courses
EE 380L: Advanced Data Mining and Web Analytics
MKT 382: Analysis of Markets
RM 392.5: Computational Finance
LIN 386M/CS 395T: Data-intensive Computing for Text Analysis
MKT 382.18: Marketing Metrics
OM 386: Pricing and Revenue Optimization
MIS 382N.12: Social Media Analytics
OM 380.17: Supply Chain Analytics
總之我把這個(gè)課表給幾個(gè)已經(jīng)在美國工作的前輩看了，都表示還是相對實(shí)用的課�；揪褪桥囵B(yǎng)analytical分析大數(shù)據(jù)(做上圖345) 方向的人才。在BIG data的商業(yè)環(huán)境下，這方面可以說是78點(diǎn)鐘的太陽，應(yīng)該說就業(yè)也不會(huì)太差。
這專業(yè)還是比較新的，許多學(xué)校都是13年新開，順應(yīng)社會(huì)上需要big data 人才而新開設(shè)的。據(jù)說harvard今年也要新開這個(gè)專業(yè)。其他據(jù)我知道的開設(shè)的有西北(工學(xué)院里)(地里有前輩介紹)，CMU MISM-16 Business intelligence& data analytics track(heiz)， UT austin NYU (都是今年新開，都是商學(xué)院下)，fordham(商),Uconn(商)，等，，上傳一份附件可參考(數(shù)據(jù)比較老 不全)但是即時(shí)是這些商學(xué)院里的analytics大多數(shù)也是有STEM的。
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