讓你看懂互聯(lián)網(wǎng)前世今生的四本書
在如今的日常生活中，互聯(lián)網(wǎng)這個詞已經(jīng)頻繁出現(xiàn)在我們的交流中，下文是勵志網(wǎng)整理收集的讓你看懂互聯(lián)網(wǎng)前世今生的四本書，供大家參考。
1、《浪潮之巔》
吳軍
評分：9.1
16601人評價
內(nèi)容簡介
近一百多年來，總有一些公司很幸運(yùn)地、有意識或無意識地站在技術(shù)革命的浪尖之上。在這十幾年間，它們代表著科技的浪潮，直到下一波浪潮的來臨。
從一百年前算起，AT&T 公司、IBM 公司、蘋果公司、英特爾公司、微軟公司、思科公司、雅虎公司和Google公司都先后被幸運(yùn)地推到了浪尖。雖然，它們來自不同的領(lǐng)域，中間有些已經(jīng)衰落或正在衰落，但是它們都極度輝煌過。本書系統(tǒng)地介紹了這些公司成功的本質(zhì)原因及科技工業(yè)一百多年的發(fā)展。
在極度商業(yè)化的今天，科技的進(jìn)步和商機(jī)是分不開的。因此，本書也系統(tǒng)地介紹了影響到科技浪潮的風(fēng)險(xiǎn)投資公司，諸如 KPCB 和紅杉資本，以及百年來為科技捧場的投資銀行，例如高盛公司，等等。
在這些公司興衰的背后，有著它必然的規(guī)律。本書不僅講述科技工業(yè)的歷史，更重在揭示它的規(guī)律性。
書中句子
1、任何夢想家都不足以成事，因?yàn)樗械某晒φ叨际菍?shí)干家。
2、雖然說條條道路通羅馬，但是成為羅馬帝國的路只要一條，就看誰能找對了。
3、掙錢原本不是人類活動目的而是生存的手段，但是社會發(fā)展到今天，它似乎越來越成為很多人、團(tuán)體(比如公司)甚至學(xué)�；顒拥哪康摹�
2、《必然》
凱文·凱利
評分：9.1
16601人評價
內(nèi)容簡介
凱文·凱利對于經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的趨勢有著深刻的見解。20年前，他的《失控》一書，便已預(yù)見了當(dāng)下幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)概念，如：物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、大眾智慧、迭代等。此次，凱文·凱利在新書《必然》中，提到了未來20年的.12種必然趨勢。
書中句子
1、在信息豐富的世界里，唯一稀缺的資源就是人類的注意力。
2、當(dāng)所有商品的費(fèi)用都在向零靠近時，唯一一件還在增加費(fèi)用支出的事情就是人類的體驗(yàn)——這是無法被復(fù)制的。
3、未來可能發(fā)生的12種必然：形成、知化、流動、屏讀、使用、共享、過濾、重混、互動、追蹤、提問、開始。
3、《黑客與畫家》
Paul Graham
評分：8.8
12876人評價
內(nèi)容簡介
本書是硅谷創(chuàng)業(yè)之父Paul Graham 的文集，主要介紹黑客即優(yōu)秀程序員的愛好和動機(jī)，討論黑客成長、黑客對世界的貢獻(xiàn)以及編程語言和黑客工作方法等所有對計(jì)算機(jī)時代感興趣的人的一些話題。書中的內(nèi)容不但有助于了解計(jì)算機(jī)編程的本質(zhì)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的規(guī)則，還會幫助讀者了解我們這個時代，迫使讀者獨(dú)立思考。
本書適合所有程序員和互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者，也適合一切對計(jì)算機(jī)行業(yè)感興趣的讀者。
書中句子
1、黑客是不服從管教的，這就是他們的本性。這也是美國人的本性。硅谷出現(xiàn)在美國，而不是出現(xiàn)在法國、德國、英國、日本，這絕非偶然。后面那些國家的人們總是按部就班地行事。
2、與笨蛋辯論，你也會變成笨蛋。
3、如果自己就是潮水的一部分，怎么能看見潮流的方向呢?
4、《大數(shù)據(jù)時代》
邁爾
評分：7.6
11937人評價
內(nèi)容簡介
維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。
本書認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價值的應(yīng)用案例。
書中句子
1、不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù);不是精確性，而是混雜性;不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。
2、不是精確，而是關(guān)聯(lián);不求因果，只為預(yù)測。讀完之后只愿意給三星了，廢話太多，實(shí)質(zhì)性的邏輯思辨內(nèi)容太少，如果是要我看大數(shù)據(jù)的道理，第一章就夠了。也許本書標(biāo)題的意義大于內(nèi)容。
3、從某種角度可以認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是“高級人肉”。只求相關(guān)不求原因。
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