一種基于加權(quán)空間平滑的新MUSIC算法

全部作者： 趙娥 陳桂麗 廖青 第1作者單位： 北京郵電大學(xué) 論文摘要： 本文針對基于空間平滑的新MUSIC算法對相干源的分辨率較低的問題，提出了1種基于加權(quán)空間平滑的新MUSIC算法。該算法充分利用了協(xié)方差矩陣的自相關(guān)信息和互相關(guān)信息，將主陣協(xié)方差矩陣的所有子陣陣元數(shù)階子矩陣進(jìn)行加權(quán)平均，提高了常規(guī)空間平滑算法的去相干能力。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明，該算法與傳統(tǒng)的各種去相干方法相比具有更高的分辨率和更低的信噪比門限。 關(guān)鍵詞： 加權(quán)空間平滑， 新的MUSIC， DOA估計(jì) (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2006年12月13日 同行評議：

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