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我國(guó)高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)發(fā)展?fàn)顩r評(píng)估淺議
一、引言我國(guó)國(guó)家高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)國(guó)家高新區(qū)）的發(fā)展十年取得了世人矚目的成就。國(guó)家高新區(qū)已經(jīng)成為我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基地，成為帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量。全國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的收入、產(chǎn)值有一半以上源自這里。國(guó)家高新區(qū)也已成為我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化的重要基地，畢業(yè)和在孵的高新技術(shù)企業(yè)超過(guò)萬(wàn)家。
我們?cè)诳隙ǔ晒Φ耐瑫r(shí)，也要看到各地國(guó)家高新區(qū)的發(fā)展是不平衡的。這里雖然有經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、地理位置、文化因素和原有產(chǎn)業(yè)水平等客觀條件的影響，但也與當(dāng)?shù)氐母母镆庾R(shí)和相應(yīng)工作密不可分。我們選擇了若干地區(qū)的、已經(jīng)取得了不同程度發(fā)展的、比較有代表性的北京、沈陽(yáng)、上海、蘇州、深圳和西安六個(gè)城市作為對(duì)象，以作為過(guò)去十年我國(guó)國(guó)家高新區(qū)發(fā)展重要模式招商引資基礎(chǔ)的投資環(huán)境為主要考核內(nèi)容，采用分析層級(jí)程序法對(duì)這六個(gè)國(guó)家高新區(qū)的發(fā)展?fàn)顩r作一粗略評(píng)估。希望能為更好地總結(jié)成績(jī)與不足，促進(jìn)今后的進(jìn)一步發(fā)展提供一點(diǎn)參考意見(jiàn)。
二、評(píng)價(jià)方法
（一）分析層級(jí)程序法
分析層級(jí)程序法(AnalyticHierarchyProcess)是匯集學(xué)者、專(zhuān)家及各層面實(shí)際參與決策者的意見(jiàn)，將評(píng)估系統(tǒng)歸納為簡(jiǎn)明的指標(biāo)體系，用名目尺度(NorminalScale)作各層級(jí)要素間的成偶比對(duì)(PairwiseCompari-son)，予以量化后建立成對(duì)比較矩陣(PairwiseComparisonMatrix)，據(jù)以求得矩陣之特性向量(Eigenvector)，作為該層級(jí)的優(yōu)先向量(Pri-orityVector)，代表各要素間的優(yōu)先順位，并借最大特性根(Maximiz-edEigenvalue)評(píng)定比對(duì)矩陣一致性的強(qiáng)弱，以提供決策者判斷所得信息的可靠性。
�。ǘ┲笜�(biāo)體系
考慮到匯集專(zhuān)家開(kāi)會(huì)研討、共同決策的困難，由我們綜合前人提出的投資環(huán)境評(píng)估模型，根據(jù)本研究是進(jìn)行宏觀評(píng)估（沒(méi)有特定的行業(yè)選擇）的評(píng)估目的，在全面考慮的基礎(chǔ)上，有針對(duì)性地挑選少量重要的、與宏觀評(píng)價(jià)相關(guān)的環(huán)境因素。
由于我國(guó)是一個(gè)政治穩(wěn)定，已逐步融入國(guó)際社會(huì)的法制統(tǒng)一的國(guó)家，政治、法律因素對(duì)各地基本是統(tǒng)一的，故又忽略與上述方面相關(guān)的環(huán)境因素。我們?cè)诮?jīng)濟(jì)因素、基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)水平三個(gè)方面選擇了若干重要因素作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)因素主要考核經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生產(chǎn)要素的供應(yīng)和外資的實(shí)際利用情況。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面的指標(biāo)包括所在城市的GDP值、進(jìn)出口貿(mào)易總額、居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)和國(guó)家高新區(qū)的年末負(fù)債；生產(chǎn)要素方面的指標(biāo)包括國(guó)家高新區(qū)年末從業(yè)人員數(shù)、所在城市職工人均工資和城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款額。國(guó)家高新區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)包括累計(jì)開(kāi)發(fā)面積、累計(jì)竣工建筑面積和高新技術(shù)服務(wù)中心孵化場(chǎng)地面積。國(guó)家高新區(qū)產(chǎn)業(yè)水平方面的指標(biāo)包括人均工業(yè)總產(chǎn)值、孵化企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值、高新技術(shù)創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心累計(jì)畢業(yè)企業(yè)數(shù)、從事研究發(fā)展工作人員數(shù)、技術(shù)開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)和中高級(jí)職稱(chēng)人員占從業(yè)人員比例等。
�。ㄈ�(quán)重計(jì)算
我們采取專(zhuān)家調(diào)查問(wèn)卷形式，按分析層級(jí)程序法的要求進(jìn)行計(jì)算并用“專(zhuān)家判斷矩陣的調(diào)整方法”對(duì)不符合一致性的矩陣加以修正，得出指標(biāo)體系各層級(jí)要素權(quán)重如下：
(1)經(jīng)濟(jì)因素0.6824、基礎(chǔ)設(shè)施0.2263、產(chǎn)業(yè)水平0.0913；
(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平0.6970、生產(chǎn)要素供應(yīng)0.2216、外資引進(jìn)情況0.0815；
(3)所在城市GDP0.6260、所在城市進(jìn)出口貿(mào)易額0.2223、所在城市居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)0.0975、開(kāi)發(fā)區(qū)年末負(fù)債0.0542；
(4)開(kāi)發(fā)區(qū)年末從業(yè)人員數(shù)0.6826、所在城市職工人均工資0.2253、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款0.0922；
(5)開(kāi)發(fā)區(qū)累積開(kāi)發(fā)面積0.6962、開(kāi)發(fā)區(qū)累計(jì)竣工建筑面積0.2272、開(kāi)發(fā)區(qū)高新技術(shù)創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心孵化場(chǎng)地面積0.0765；
(6)開(kāi)發(fā)區(qū)人均工業(yè)總產(chǎn)值0.5068、開(kāi)發(fā)區(qū)孵化企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值0.1655、開(kāi)發(fā)區(qū)高新技術(shù)創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心累積畢業(yè)企業(yè)數(shù)0.1471、開(kāi)發(fā)區(qū)從事研究發(fā)展工作人數(shù)0.0723、開(kāi)發(fā)區(qū)技術(shù)開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)0.0697、開(kāi)發(fā)區(qū)中高級(jí)職稱(chēng)人員占從業(yè)人員比例0.0387。
三、數(shù)據(jù)處理
我們采用國(guó)家科技部火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)中心等2000年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（其中開(kāi)發(fā)區(qū)技術(shù)開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)和從事研究發(fā)展工作人員數(shù)為1999年數(shù)據(jù)）并將其規(guī)范至(0,1)范圍（見(jiàn)表一），再根據(jù)權(quán)重計(jì)算結(jié)果，得出了不同層級(jí)的評(píng)估結(jié)果（見(jiàn)表二、三、四）。
四、結(jié)果分析
從評(píng)估結(jié)果來(lái)看，上海的投資環(huán)境最好，北京、蘇州和深圳次之，而沈陽(yáng)和西安較差。東南沿海地區(qū)要強(qiáng)于西部、北部地區(qū)，較發(fā)達(dá)地區(qū)要強(qiáng)于待發(fā)展地區(qū)。
我國(guó)最大的工業(yè)城市、最重要的經(jīng)濟(jì)中心上海的國(guó)民生產(chǎn)總值遠(yuǎn)高于其他五個(gè)城市，進(jìn)出口貿(mào)易額略低于深圳位居第二，城鄉(xiāng)居民存款總額與北京雙雙高居榜首。就我們所考察的要素而言，其經(jīng)濟(jì)實(shí)力被評(píng)為最佳。上海國(guó)家高新區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施也準(zhǔn)備得最好。上海的現(xiàn)代工業(yè)基礎(chǔ)好，但他們沒(méi)有滿(mǎn)足現(xiàn)狀，對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)性和緊迫性的認(rèn)識(shí)較為充分，因而措施及時(shí)、得力，準(zhǔn)備較為充分。上海國(guó)家高新區(qū)的產(chǎn)業(yè)水平（首先表現(xiàn)在人均工業(yè)總產(chǎn)值）也占首位，可見(jiàn)其以往引入和開(kāi)發(fā)的產(chǎn)業(yè)方向是把握得比較好的，這也為今后的進(jìn)一步發(fā)展打下了基礎(chǔ)。但上海的人均工資較高（得分列第五位）是一不利因素；特別值得引起當(dāng)?shù)刈⒁獾氖情_(kāi)發(fā)區(qū)孵化企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值遠(yuǎn)低于其他五個(gè)地區(qū)，而其投入開(kāi)發(fā)的經(jīng)費(fèi)、中高級(jí)職稱(chēng)人力和累計(jì)畢業(yè)企業(yè)數(shù)并不差（居中）。因而，其在項(xiàng)目的選擇和產(chǎn)業(yè)化組織方面有待進(jìn)一步提高。
表一
附圖
注：指標(biāo)“所在城市職工人均工資”與轉(zhuǎn)換分值成反比關(guān)系，故取原數(shù)據(jù)之倒數(shù)進(jìn)行計(jì)算。
表二
附圖
表三
附圖
表四
北京 沈陽(yáng) 上�！ √K州 深圳 西安
投資環(huán)境 0.2267 0.0902 0.2761 0.1760 0.1314 0.0946
北京的競(jìng)爭(zhēng)力在六個(gè)城市中位居第二。作為我國(guó)高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)的孕育地（以中關(guān)村地區(qū)為代表），取得這樣的成績(jī)和地位是應(yīng)予肯定的。北京的經(jīng)濟(jì)因素得分居于次席，其高技術(shù)人才的儲(chǔ)備充分，高等院校和科研院所集中的中關(guān)村地區(qū)便是明證；城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款位居第一；對(duì)高新技術(shù)的孵化也比較重視�？傮w來(lái)說(shuō)發(fā)展是健康的。但要強(qiáng)調(diào)指出的是北京國(guó)家高新區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施準(zhǔn)備是不充分的，僅與總評(píng)最差的西安得分相當(dāng)，由此也從一個(gè)側(cè)面反映當(dāng)?shù)乜赡苓^(guò)于依賴(lài)硬條件優(yōu)越，措施不夠積極有力。實(shí)際上，對(duì)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，良好的知識(shí)和科技環(huán)境固然是十分重要的因素，但高級(jí)知識(shí)人才和科技成果的可遷移性也是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)相對(duì)
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