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  • 供應(yīng)鏈金融上游融資風險定量識別

    時間:2024-10-13 02:15:16 創(chuàng)業(yè)融資 我要投稿
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    2017供應(yīng)鏈金融上游融資風險定量識別

      2017年有關(guān)供應(yīng)商應(yīng)收端的數(shù)據(jù)的分析方法,利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)和服務(wù),對供應(yīng)鏈金融中資金端風險進行定量識別,起到保障護航作用。下面就是小編收集的供應(yīng)鏈金融上游融資風險定量識別知識,歡迎大家閱讀與學習。

      根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù),2015年全國規(guī)模以上企業(yè)的收入是110萬億,這些企業(yè)產(chǎn)生6.4萬億的利潤。為了實現(xiàn)這6.4萬億的利潤,產(chǎn)生了11.5萬億的應(yīng)收賬款,對比國外成熟市場的供應(yīng)鏈金融轉(zhuǎn)化率,基于應(yīng)收賬款的供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)在國內(nèi)還是有很大發(fā)展空間。

      在信用風險管理中,應(yīng)收賬款管理則尤為被關(guān)注。面對持續(xù)低迷的市場需求和日益緊張的資金壓力,應(yīng)收賬款拖欠則會蠶食實體經(jīng)濟薄弱的利潤空間,企業(yè)需要比以往更關(guān)注應(yīng)收賬款的安全。

      所以在采購端的供應(yīng)鏈金融中需要從以下幾個方面建立科學化、數(shù)據(jù)化、模型化的風險信用管理機制:

      1.明確核心企業(yè)需求和參與度

      核心企業(yè)參與供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù),或自建保理等金融財務(wù)公司、或與外部金融服務(wù)機構(gòu)合作,其參與供應(yīng)鏈金融的本質(zhì)目的,決定了交易關(guān)系鏈中主體的大方向,也決定了供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的持續(xù)性和抗風險性,所以核心企業(yè)的目的和可承擔的責任至關(guān)重要。

      通常的目的會有降低采購成本、增加供應(yīng)商粘性、報表優(yōu)化、結(jié)構(gòu)化付款條件、同業(yè)供應(yīng)鏈統(tǒng)籌、增加金融平臺屬性等,往往核心企業(yè)的中心目標影響了業(yè)務(wù)模式 、融資規(guī)模、轉(zhuǎn)化率、以及風控手段等各執(zhí)行要素。

      2.雙維度的警戒線設(shè)置

      從核心企業(yè)和供應(yīng)商的兩個維度設(shè)定警戒線,包括:賬款余額、逾期天數(shù)、預(yù)期比率、壞賬比率、受信總額等,并通過歷史數(shù)據(jù)分析支撐預(yù)警線的動態(tài)調(diào)整,嚴控紅線。并且嚴格跟蹤預(yù)警線的高頻誘發(fā)因素,提前發(fā)現(xiàn)風險源。

      行業(yè)經(jīng)驗和自動化的數(shù)據(jù)支撐對預(yù)警線的設(shè)定同樣重要,當在數(shù)據(jù)的深度、廣度、完整性不齊備的情況下,通過行業(yè)經(jīng)驗選擇適合的規(guī)模上限、模型計算標準、風控制度和執(zhí)行策略,可以很大程度的降低結(jié)構(gòu)性風險。

      3.根據(jù)行業(yè)特點定位供應(yīng)商的應(yīng)收確認環(huán)節(jié)和付款特點

      不同行業(yè)交易過程中的采購訂單確立時間、訂單過程變更頻率、供應(yīng)商的履約達成率、應(yīng)付確認的事件節(jié)點、付款條件、采購合同付款條款等均有著或多或少的差異,即使同行業(yè)的不同企業(yè),也有著較強的差異性。當然也有著很多的共性點。

      通過系統(tǒng)模型化的識別和處理差異,提取共性,建立風險影響的程度系數(shù),等級化的分列不同采購交易的特點組合,對應(yīng)不同的額度計算模型和風險額度模型,配合不同強弱程度的供應(yīng)鏈金融流程,將會很大程度提升執(zhí)行效率和行業(yè)性抗風險能力。

      比如工程裝飾行業(yè)的應(yīng)付賬款會直接和工程進度掛鉤,也與工程規(guī)模和實施參與供應(yīng)商結(jié)構(gòu)有著很大的關(guān)系,所以這個行業(yè)受信額度的計算就需要增加一些工程信息參數(shù),并根據(jù)核心企業(yè)的整體運營情況周期性的調(diào)整權(quán)重,利用供應(yīng)鏈金融優(yōu)化供應(yīng)商融資結(jié)構(gòu)的同時,促進核心企業(yè)工程項目的良性運轉(zhuǎn)。

      4.交易數(shù)據(jù)的真實性識別

      傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈金融保理業(yè)務(wù),需要核心企業(yè)確認訂單或者發(fā)票,用以保障交易的真實性,在實際的操作流程中,還是會存在較多的潛在風險點。但采用基于大數(shù)據(jù)的量化分析,可以進行財報還原、成本還原、交叉數(shù)據(jù)校對、集成系統(tǒng)比對、外部數(shù)據(jù)匹配等手段,提升交易數(shù)據(jù)的真實性識別能力。

      由于數(shù)據(jù)化的分析具備實時性、自動化 、客觀性等特點,也支撐了多樣性金融產(chǎn)品的設(shè)計,提供了場景化金融的可能性。所以具備交易業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)分析能力,可為供應(yīng)鏈金融的業(yè)務(wù)安全和發(fā)展提供了穩(wěn)定運行的基礎(chǔ)保障。

      5.還款路徑設(shè)計降低風險級別

      將貿(mào)易中買方的支付環(huán)節(jié)融入產(chǎn)品設(shè)計和過程管理,可以很大程度降低風險級別和管控難度,通常的做法有:監(jiān)管賬戶、托管賬戶、保理虛擬賬戶、票據(jù)標記系統(tǒng)等管理方式,但根本的目的都是保障融資的資金安全,從而降低供應(yīng)鏈金融的風險級別。同時也可通過隨借隨還模式提升融資資金的利用率,降低融資綜合成本。

      6.持續(xù)的貸后監(jiān)控和預(yù)警處置

      大量的供應(yīng)鏈金融風險問題,都出在貸前各事項合規(guī)正常,但貸后發(fā)生了各式各樣的問題,或沒有及時的發(fā)現(xiàn)問題,或沒有快速采取有效的處置手段,導致逾期和不良。本質(zhì)原因是沒有良好的手段來降低貸后監(jiān)控的成本。

      此環(huán)節(jié)如果可以高效的采集和分析交易過程數(shù)據(jù)、企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)等,確定多維度的貸后預(yù)警標準,并定義不同預(yù)警級別采取不同的處置方式,可以很大程度的提早發(fā)現(xiàn)問題,降低風險,防治風險范圍的擴散。整個處置執(zhí)行過程和效果也可平臺化的紀錄下來,形成風險處置方案數(shù)據(jù)庫,不斷優(yōu)化處置手段和動態(tài)受信模型。

      針對以上各風險控制節(jié)點的核心問題,文瀝通過多年的技術(shù)和金融服務(wù)經(jīng)驗沉淀,可提供從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)報告,從金融系統(tǒng)作業(yè)流程到完整的風控解決方案、資金管理解決方案的全面供應(yīng)鏈金融服務(wù)能力。文瀝也希望可以與各界共同努力,推動大數(shù)據(jù)征信和大數(shù)據(jù)金融的科學、有序、良性健康的發(fā)展。

      關(guān)于作者:龐凡現(xiàn)任上海文瀝信息技術(shù)有限公司副總裁,之前具有十余年SAP實施和管理咨詢經(jīng)驗、云供應(yīng)鏈管理平臺管理經(jīng)驗。對化工、電子、分銷、汽車整車&配件、大型機械、項目型基礎(chǔ)建設(shè)、電力、家電、高科技和生物行業(yè)等行業(yè)模式有深入理解。

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