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2017年美國統(tǒng)計專業(yè)就業(yè)前景及就業(yè)方向
大家有沒有了解過美國統(tǒng)計學的就業(yè)前景如何呢?下面是小編整理的2017年美國統(tǒng)計專業(yè)就業(yè)前景及就業(yè)方向，歡迎大家閱讀。
美國統(tǒng)計學專業(yè)的研究方向
統(tǒng)計學研究方向基礎方面包括：樣本設計、數據挖掘、隨即過程、建立統(tǒng)計模型、模型的選擇、時間序列、非參數統(tǒng)計方法、蒙特卡羅法、生存分析、空間統(tǒng)計、貝葉斯推論、各種經典的統(tǒng)計模型的學習、各種概率論理論等等。
統(tǒng)計學研究方向應用方面包括：生物統(tǒng)計、環(huán)境統(tǒng)計、金融統(tǒng)計、經濟統(tǒng)計、遺傳統(tǒng)計、農業(yè)統(tǒng)計等等。這些是統(tǒng)計在其他領域的應用而形成的研究分支。其中生物統(tǒng)計的發(fā)展非�？欤F(xiàn)在很多學校都專門設立了獨立的生物統(tǒng)計系。
從美國的開設統(tǒng)計學專業(yè)的學校來看，統(tǒng)計學大致可以分為兩類，一類是偏向于理論研究的，另一類是偏向于實際應用的。前者主要包括統(tǒng)計系或者數學系下統(tǒng)計學，后者包含的方面就非常的'廣泛了，包括目前非常熱門的生物統(tǒng)計，還有經濟統(tǒng)計、以及社會統(tǒng)計學等。每個方向未來的發(fā)展也是不同的。
統(tǒng)計學屬于申請美國留學的申請人熱衷申請的熱門專業(yè)，統(tǒng)計學是應用數學的一個分支，很多大學把他設置在數學系或者相關系別里，通常要求申請人數學背景要過硬。
美國統(tǒng)計學專業(yè)的就業(yè)方向
首先要明確的是，統(tǒng)計肯定比生物統(tǒng)計廣泛，不用什么大道理，光看兩個專業(yè)的名字就知道了。統(tǒng)計不僅僅應用在生物上，有些領域比如教育，也有教育統(tǒng)計這個分支。
統(tǒng)計學專業(yè)就業(yè)主要在制藥類和金融類兩個大方向，其他的都是小分支小應用小規(guī)模。眾所周知，金融類現(xiàn)在一蹶不振，加上h1b的限制，光是這個限制就足以讓很多人飲恨了，所以最近這1-2年找工作，可能把重心放在制藥行業(yè)更穩(wěn)妥。如果制藥行業(yè)成了重點，統(tǒng)計和生物統(tǒng)計也就沒太大區(qū)別了。
制藥的底蘊還是很充足的，也比較有錢。但是也要看到，下面的合并肯定會帶來更多的裁員，今年到明年年初之間，應該會有很多負面消息，就業(yè)形勢肯定不怎么樣。等風波過去，應該會穩(wěn)定很多。這些大公司的`合并，不僅僅是為了豐富制藥手段，也可以強強合并，更能抵抗經濟危機影響。
非制藥行業(yè)的職位一直都是有的，即使是金融/保險類公司，也不會徹底機會斷絕，不過，對于絕大多數碩士畢業(yè)生來說，就業(yè)還是瞄準職位最多的行業(yè)和地區(qū)比較好。
總的來說統(tǒng)計學專業(yè)就業(yè)不太難。受金融和制藥行業(yè)的影響，統(tǒng)計/生物統(tǒng)計類專業(yè)今年畢業(yè)的碩士，應該有很多找不到工作的，當然現(xiàn)在各個專業(yè)情況都是如此。
統(tǒng)計學介紹
統(tǒng)計學研究方向應用方面包括：生物統(tǒng)計、環(huán)境統(tǒng)計、金融統(tǒng)計、經濟統(tǒng)計、遺傳統(tǒng)計、農業(yè)統(tǒng)計等等。這些是統(tǒng)計在其他領域的應用而形成的研究分支。其中生物統(tǒng)計的發(fā)展非常快，現(xiàn)在很多學校都專門設立了獨立的生物統(tǒng)計系。
從美國的開設統(tǒng)計學專業(yè)的學校來看，統(tǒng)計學大致可以分為兩類，一類是偏向于理論研究的，另一類是偏向于實際應用的。前者主要包括統(tǒng)計系或者數學系下統(tǒng)計學，后者包含的方面就非常的廣泛了，包括目前非常熱門的生物統(tǒng)計，還有經濟統(tǒng)計、以及社會統(tǒng)計學等。每個方向未來的發(fā)展也是不同的。
統(tǒng)計學屬于申請美國留學的申請人熱衷申請的熱門專業(yè)，統(tǒng)計學是應用數學的一個分支，很多大學把他設置在數學系或者相關系別里，通常要求申請人數學背景要過硬。
美國統(tǒng)計學的下設分支領域主要涵蓋四個方面，生物統(tǒng)計、金融統(tǒng)計、應用統(tǒng)計，以及數理統(tǒng)計。
一、生物統(tǒng)計。該專業(yè)是探討如何進行生物學實驗研究的設計、取樣、分析、資料整理與推論的學科,是美國統(tǒng)計學專業(yè)最熱門的領域。該專業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)前景廣闊,可以進入大學從事教學和科研工作,也可以在生物科技公司和制藥公司進行統(tǒng)計分析,還有相當數量的畢業(yè)生進入了醫(yī)療機構、證券分析和
二、金融統(tǒng)計。該專業(yè)主要關注中央銀行和各金融機構的統(tǒng)計部門如何對各項金融業(yè)務的活動情況和資料進行調查、收集、整理和分析,從而提供統(tǒng)計信息和統(tǒng)計咨詢意見,進行金融統(tǒng)計管理和監(jiān)督。該專業(yè)的畢業(yè)生一般進入銀行、證券公司、投資基金、會計師事務所和保險公司等金融機構工作。
三、應用統(tǒng)計。該專業(yè)主要研究統(tǒng)計學的一般理論和方法在社會、自然、經濟、工程等各個領域的應用,它是統(tǒng)計學和其他學科之間形成的交叉學科。畢業(yè)生可從事數學研究、統(tǒng)計學研究、運籌學研究、計算機編程、數據分析、會計、證券分析等多種職業(yè)。
四、數理統(tǒng)計。該專業(yè)應用概率論的分析結果更深入地研究統(tǒng)計資料,通過對某些現(xiàn)象發(fā)生頻率的觀察來揭示其內在規(guī)律,并通過構建數學模型來做出相應的判斷和預測。該專業(yè)的畢業(yè)生在政府部門、金融機構和計算機公司等單位同樣擁有廣闊的就業(yè)前景。
雖然統(tǒng)計學從屬于數學類，但是從美國大學的設置來看，統(tǒng)計已經慢慢從數學系中獨立出來，成為單獨的統(tǒng)計系。現(xiàn)在越來越多的學校成立統(tǒng)計系就是最好的證明。在科學技術飛速發(fā)展的今天，統(tǒng)計學廣泛吸收和融合其他學科的新理論，不斷開發(fā)應用新技術和新方法，深化和豐富了統(tǒng)計學傳統(tǒng)領域的理論與方法，并拓展了新的領域。
統(tǒng)計學(statistics)是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統(tǒng)的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業(yè)及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規(guī)律從而為后面的決策提供一些依據。統(tǒng)計學專業(yè)不是僅僅像其表面的文字表示，只是統(tǒng)計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。
統(tǒng)計學分類
1、數理統(tǒng)計
數理統(tǒng)計是應用概率論的結果更深入地分析研究統(tǒng)計資料，通過觀察某些現(xiàn)象的頻率，以此來發(fā)現(xiàn)這些現(xiàn)象內在的規(guī)律，做出緊缺的判斷和預測; 將這些研究的'結果歸納整理，最后形成數學概型。
其就業(yè)方向：金融和保險部門; 市場調研、咨詢及信息產業(yè)部門; 投資、證券及社會保障機構;高等院校、國家統(tǒng)計部門; 各類公司等。
2、生物統(tǒng)計學
生物統(tǒng)計學是一門探討如何從事生物學實驗研究的設計、取樣、分析、資料整理與推論的科學。很多學校把生物統(tǒng)計設置在公共健康學院(SPH,School of Public Health ) 里面。
其就業(yè)前景是：畢業(yè)生不管是碩士還是博士，都很好找工作。博士生可以在大學做老師;可以在制藥公司和生物科技公司做分析;有的畢業(yè)生也進入金融和保險行業(yè);可以在醫(yī)院或者科研機構工作。
3、金融統(tǒng)計
金融統(tǒng)計是央行和各金融機構統(tǒng)計部門對各項金融業(yè)務活動的情況和資料進行調查收集、整理和分析，提供統(tǒng)計信息和統(tǒng)計咨詢意見，實行信息交流與共享，進行金融統(tǒng)計管理和監(jiān)督等。
其就業(yè)方向：1.證券基金類2.銀行類3.四大會所5.監(jiān)管機構6.大型壟斷國企7.保險類8.其他(投資公司，擔保公司)。
4、應用統(tǒng)計學
應用統(tǒng)計學是指統(tǒng)計學的一般理論和方法在社會，自然，經濟，工程等各個領域的應用以及在應用中遇到的具體方法問題，它是統(tǒng)計學和其他學科之間形成的交叉學科也是理論統(tǒng)計學發(fā)展的源泉。
其就業(yè)前景是：學生畢業(yè)后可以從事的包括數學家，統(tǒng)計學家，運籌分析人員，計算機程序員，教師，財政分析員，公司會計，證券分析員等職業(yè)。
主干課程
數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統(tǒng)計，抽樣調查，隨機過程，多元統(tǒng)計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統(tǒng)計軟件、回歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統(tǒng)計分析，數值分析，數據結構與算法，數據庫管理系統(tǒng)，計算機網絡系統(tǒng)，系統(tǒng)分析與軟件設計。
學習內容包括：資料的搜集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。教學方法為在一般性面授基礎上，輔以各種類型的案例分析，以提高學生的實踐能力，還有較多的實踐機會，如要圍繞一個課題，自己設計調查問卷，采集數據，再對數據進行處理。生產實習、科研訓練或畢業(yè)論文(設計)等，一般安排10～20周。
專業(yè)課和主要基礎課：數學分析、解析幾何、高等代數、微分方程、復變函數、實變函數與泛函分析、近世代數
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