現(xiàn)在在國內(nèi)計算機專業(yè)比較受年輕人的追捧，那么對于去美國留學選擇計算機專業(yè)的小伙伴來說，該怎樣分析自己適不適合這個專業(yè)，畢業(yè)后對自己的就業(yè)是不是有幫助呢?那么今天咱們一起來了解一下吧!
【專業(yè)方向劃分】
美國大學計算機專業(yè)很受中國學生的青睞。美國可以稱為是互聯(lián)網(wǎng)方面的鼻祖，擁有了非常先進的互聯(lián)網(wǎng)技術。每年都吸引了一大批中國學子赴美國留學入讀計算機專業(yè)。針對學生申請的美國計算機專業(yè)方向，我們參考了近年來申請過的成功案例、國內(nèi)外資訊網(wǎng)站上一些相關信息、維基百科上的計算機科學大類正文以及附錄和相關鏈接以及排名較為前列的一些美國學校的碩士方向academicprogram設置，最后，我們認識到計算機專業(yè)的sub-field之間是不可能絕對沒有互相重疊的，于是盡量按照申請方向給做一個分類，大概介紹每一類下面包含哪些內(nèi)容。
NO.1
第一類：多媒體動漫方向
這個專業(yè)包括了計算機圖形學ComputerGraphics，主要研究圖像的表達、處理等。計算機成像、三維動畫、網(wǎng)絡影像傳播都屬于這個方向的范疇。學習這個專業(yè)的同學可以去游戲設計公司，電影視頻公司、電子出版、教育軟件開發(fā)、商業(yè)簡報、平面廣告設計及其它多媒體應用領域的媒體集成與系統(tǒng)設計的工作崗位尋找機會�，F(xiàn)在的生活離不開圖形圖像的數(shù)字表達處理，也就離不開學多媒體，計算機圖形學的同學。
NO.2
第二類：軟件編程方向
大體上分成軟件設計、編程語言和軟件測試。包括需求分析、結構設計、開發(fā)流程、生命周期等等相關內(nèi)容全部在關注范圍。計算機專業(yè)的基礎學科如操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結構和算法全部包含。此方向幾乎屬于CS內(nèi)部第一大的方向了，錄取名額很多，獎學金也有一些。問題的關鍵是，這個專業(yè)是培養(yǎng)coder的，而計算機專業(yè)的從業(yè)者大部分就是coder。因此學這個專業(yè)工作機會較多，但是起步階段的收入居于中等。
NO.3
第三類：計算機網(wǎng)絡Networking
這個范圍可以說是非常的大。網(wǎng)絡應用、網(wǎng)絡協(xié)議、網(wǎng)絡通信、網(wǎng)絡理論、網(wǎng)絡安全、加密解密、路由算法、甚至編解碼都是需要學習的學科。這個學科申請的競爭者非常多，來自EE，ECE背景的同學也都可以申請。Telecommunication就業(yè)不錯，從設備商到運營商到第三方軟件開發(fā)商，都有職位可以選擇。很多公司的招人廣告上寫的就是Telecommunication和CS，EE相關專業(yè)，可見這個范圍達到什么程度，明明是個應用專業(yè)，卻都快成了與EE，CS平起平坐了。中國國內(nèi)這方面工作機會也多，中國移動按照用戶數(shù)量是世界第一大運營商。Networking里面有方向設計及到網(wǎng)絡安全方面，這個方向的工作主要是在大型政府、國防、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)——若在美國就業(yè)，因受到公民身份等限制不少，回國形勢還是不錯的。
NO.4
第四類：計算機科學技術方向
該方向包括了理論性非常強的計算機理論、計算機科學與工程計算ScientificComputing等。
計算理論是完全偏向理論的學科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法復雜度，密碼學相關領域都是這個偏理論的方向的研究對象。本專業(yè)不太建議美國留學生申請，從各個渠道得來的消息都是這個專業(yè)不好找工作。這一點在美國和中國都是一樣的，過于偏重理論和科技前沿探索的專業(yè)方向往往工作比較難找。
計算機科學與工程計算具體包括生物信息學，氣象數(shù)據(jù)處理，數(shù)字處理算法，計算物理，計算化學等等。這個專業(yè)的特點就是交叉，往往要求申請者除了計算機科學相關的背景還要有一點生物、物理、化學等等方面的背景。目前此類學科屬于前沿新生的專業(yè)，就業(yè)形勢不明朗。很多學習此類專業(yè)的同學就業(yè)的時候還是轉(zhuǎn)向了傳統(tǒng)的寫代碼相關的崗位。
NO.5
第五類：人工智能與人機交互方向
人工智能其實是很綜合的學科，他的目的就是把人類的智能擴展到信息處理的機器的上。人工智能里面涵蓋了計算機專業(yè)的很多小方向。比如機器學習系統(tǒng)，計算機語言，圖像處理，語音識別，機器人，人機交互等等。對于申請者的計算機科學背景要求較高，包括數(shù)據(jù)結構算法之類純計算機專業(yè)的課程，都有一定要求。人工智能的產(chǎn)品包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。這個方向最近很熱，招收的名額也比較多，也有從主要招收PhD向Master轉(zhuǎn)移的趨勢。完全對口的工作是純研發(fā)的性質(zhì)，找起來有一些難度，不過退一步海闊天空，在各類電子設備商處都有大批學習此類專業(yè)可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美國也一定程度上應用于國防，所以如果自己要進入的program涉及此類就不推薦了。
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