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  • 探析大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的財(cái)務(wù)管理的論文

    時(shí)間:2024-09-12 16:07:39 財(cái)務(wù)管理畢業(yè)論文 我要投稿
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    探析大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的財(cái)務(wù)管理的論文

      大數(shù)據(jù)概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶在編寫《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出,在互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達(dá)的今天,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),對(duì)財(cái)務(wù)管理提出了新的要求,要求財(cái)務(wù)人員具備大數(shù)據(jù)分析能力,轉(zhuǎn)變角色(由傳統(tǒng)的單一財(cái)務(wù)的記賬員角色轉(zhuǎn)變?yōu)榧?cái)務(wù)、數(shù)據(jù)分析處理為一體的綜合性財(cái)務(wù)人員角色),實(shí)時(shí)分析,及時(shí)預(yù)測(cè),提高了企業(yè)決策的準(zhǔn)確度,大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理代表了財(cái)務(wù)管理發(fā)展的新趨勢(shì)。

    探析大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的財(cái)務(wù)管理的論文

      一、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)管理概述

      1. 大數(shù)據(jù)的涵義

      大數(shù)據(jù)是指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶在編寫《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出,有海量、高速、多樣、價(jià)值密度低等特點(diǎn)。

      2. 大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)管理的定義

      大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)管理是指在實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)變化的大數(shù)據(jù)支持下,企業(yè)財(cái)務(wù)人員利用現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理技術(shù)和手段,對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行成本管理、管理信息定制、財(cái)務(wù)能力分析、動(dòng)態(tài)利潤(rùn)管理、財(cái)務(wù)信息預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)預(yù)警管理等活動(dòng)的大財(cái)務(wù)管理。

      3. 大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)管理的發(fā)展趨勢(shì)

      (1)具備大數(shù)據(jù)分析能力,進(jìn)一步挖掘財(cái)務(wù)信息核心傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理分析更多關(guān)注結(jié)構(gòu)性財(cái)務(wù)信息的分析,對(duì)非結(jié)構(gòu)性財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息關(guān)注較少,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,要求財(cái)務(wù)管理相關(guān)人員要具備大數(shù)據(jù)分析能力,不僅要分析結(jié)構(gòu)性財(cái)務(wù)信息,還要分析非結(jié)構(gòu)性財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息,除此之外,還要將結(jié)構(gòu)性財(cái)務(wù)信息與非結(jié)構(gòu)性財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息相互整合,進(jìn)一步挖掘財(cái)務(wù)信息核心,預(yù)測(cè)企業(yè)所在市場(chǎng)狀況的變化,進(jìn)一步為企業(yè)管理層籌資、投資、成本管理、市場(chǎng)開拓、新技術(shù)研發(fā)等決策提供有用信息。

      (2)實(shí)時(shí)分析,及時(shí)預(yù)測(cè),提高企業(yè)決策的準(zhǔn)確度大數(shù)據(jù)具有海量、高速、多樣的特點(diǎn),大數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)務(wù)管理在獲取資訊的數(shù)量、速度、種類等方面較傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理有絕對(duì)性的優(yōu)勢(shì),這就使得財(cái)務(wù)管理由之前的基于結(jié)果分析的事后管理,轉(zhuǎn)變成了基于過(guò)程分析的事中管理,能夠?qū)Y訊帶來(lái)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,大大增加了企業(yè)管理決策的靈活性和準(zhǔn)確度,幫助企業(yè)及時(shí)預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化,能很快根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果調(diào)整生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)的作業(yè),對(duì)市場(chǎng)的適應(yīng)性增強(qiáng),從而有助于企業(yè)提高市場(chǎng)占有率,增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力,培育核心發(fā)展能力,延長(zhǎng)企業(yè)壽命,促進(jìn)企業(yè)的生存和發(fā)展。

      (3)加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管,促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)人員角色轉(zhuǎn)換大數(shù)據(jù)時(shí)代,外部監(jiān)督越來(lái)越嚴(yán),相應(yīng)地,企業(yè)內(nèi)部監(jiān)督也越來(lái)越嚴(yán)格,對(duì)內(nèi)部及外部信息的全面供給要求也提上了議事日程。企業(yè)財(cái)務(wù)人員除了傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性財(cái)務(wù)信息的收集和整理,還需要對(duì)非結(jié)構(gòu)性財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息進(jìn)行收集和整理,整合之后為企業(yè)管理層提供決策有用信息,財(cái)務(wù)人員由傳統(tǒng)的記賬人員轉(zhuǎn)變成集信息收集整理人員、記賬人員、分析人員為一體的綜合性財(cái)務(wù)管理人員,傳統(tǒng)的首席財(cái)務(wù)官和首席信息官的界限越來(lái)越模糊,財(cái)務(wù)人員對(duì)企業(yè)重要性有了質(zhì)的提高。

      二、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)管理發(fā)展過(guò)程中遇到的問(wèn)題

      1. 多數(shù)決策層的大數(shù)據(jù)管理意識(shí)較弱

      雖然大數(shù)據(jù)公司被大公司收購(gòu)的消息時(shí)有傳來(lái),國(guó)外方面,蘋果公司為了提高自身的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),先后收購(gòu)了Perceptio公司、Turi公司和Tuplejump公司;國(guó)內(nèi)方面,近期,浙江富潤(rùn)擬以發(fā)行股份及支付現(xiàn)金方式,作價(jià)12 億元收購(gòu)泰一指尚100%股權(quán),而泰一指尚為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)科技公司。就大多數(shù)企業(yè)管理層而言,大數(shù)據(jù)還是個(gè)比較陌生的詞匯,他們的管理決策大多數(shù)依據(jù)的是傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性財(cái)務(wù)信息分析結(jié)果。即使企業(yè)管理層對(duì)大數(shù)據(jù)有所了解,也因?yàn)榇髷?shù)據(jù)紛繁龐雜、真假難辨、數(shù)據(jù)難于處理、相關(guān)專業(yè)人員缺乏、大數(shù)據(jù)處理設(shè)備昂貴等原因望而卻步,總體來(lái)說(shuō),多數(shù)決策層的大數(shù)據(jù)管理意識(shí)較弱是個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)。

      2. 數(shù)據(jù)繁雜,難于處理

      大數(shù)據(jù)海量的特點(diǎn)決定了要分析的數(shù)據(jù)十分繁雜,不僅有本企業(yè)的數(shù)據(jù),還有行業(yè)內(nèi)別的企業(yè)的數(shù)據(jù),行業(yè)的典型性數(shù)據(jù)、非典型性數(shù)據(jù),還有別的行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的匯集整理是一個(gè)巨大的工程,而企業(yè)決策有時(shí)效性的要求,也就是說(shuō),不是數(shù)據(jù)越多越全整理時(shí)間越長(zhǎng),對(duì)企業(yè)管理層決策越有幫助,而是應(yīng)該在適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)根據(jù)已有的大數(shù)據(jù)整理結(jié)果做出及時(shí)的商業(yè)決策,一旦錯(cuò)過(guò)商機(jī),前面的工作便前功盡棄,而且影響企業(yè)的整體發(fā)展布局。整理只是其中的一方面,大數(shù)據(jù)的處理是另外一個(gè)方面,面對(duì)紛繁的大數(shù)據(jù),哪些是有用的、哪些是可靠的、哪些是以后會(huì)用到的,這都是需要很好的辨別、整理、分析、處理,而實(shí)際生活中,懂大數(shù)據(jù)處理的人才相對(duì)還是很缺乏的,這是又一個(gè)需要面對(duì)的現(xiàn)實(shí)。

      3. 數(shù)據(jù)偽裝性好,難辨真?zhèn)?/p>

      大數(shù)據(jù)大多來(lái)源于網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)很難辨別真?zhèn),加之(dāng)?shù)據(jù)之間的價(jià)值密度低,數(shù)據(jù)間聯(lián)系較弱,再加上數(shù)據(jù)的海量,使得大數(shù)據(jù)的處理變得很困難。而財(cái)務(wù)決策的優(yōu)劣在很大程度上依賴于決策相關(guān)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,使得大數(shù)據(jù)的處理難上加難,哪些是有用信息,哪些是有用而且準(zhǔn)確的信息,哪些是有用、準(zhǔn)確而且真實(shí)的信息,這都需要相關(guān)人員運(yùn)用專業(yè)知識(shí)判斷,去偽存真。如何在海量、價(jià)值密度低的大數(shù)據(jù)中間,尋找適用、準(zhǔn)確、真實(shí)的信息值得我們思考。

      4. 有可能泄露商業(yè)秘密

      從某種意義上說(shuō),大數(shù)據(jù)是開放式數(shù)據(jù)。舉例來(lái)說(shuō),上游的供應(yīng)商在提供貨物的同時(shí),便獲取了下游加工商的數(shù)據(jù),零售商在銷售過(guò)程中便獲取了消費(fèi)者偏好等信息,這些信息的獲取本身比較容易。這些數(shù)據(jù)的獲取一方面使得供應(yīng)變得更有效、更便捷,但是,另一方面也有可能造成商業(yè)秘密的泄露:原因是大數(shù)據(jù)來(lái)源渠道多、處理環(huán)節(jié)和流程較為復(fù)雜,一個(gè)不慎便有可能泄露商業(yè)秘密,而且出了問(wèn)題以后很難找到泄露商業(yè)秘密的環(huán)節(jié),追責(zé)就更難了。更為嚴(yán)重的是,商業(yè)秘密的泄露,隨之而來(lái)的有可能是巨大的商業(yè)利益的損失。大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行安全維護(hù),保障企業(yè)信息安全,減少商業(yè)秘密的泄露,均提出了很高的要求。

      三、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)管理發(fā)展過(guò)程中遇到問(wèn)題的解決思路

      1. 增強(qiáng)決策層的大數(shù)據(jù)管理意識(shí),重視財(cái)務(wù)人員素質(zhì)提高雖然大數(shù)據(jù)有繁雜、真假難辨、難于處理、相關(guān)人員缺乏、大數(shù)據(jù)處理設(shè)備昂貴等一系列的缺點(diǎn),但是,利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理決策是大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)管理發(fā)展的必然趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)管理有利于了解競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)信息、有利于了解行業(yè)及相關(guān)行業(yè)變化趨勢(shì)、有利于了解消費(fèi)者偏好等等,這些大數(shù)據(jù)的獲取有利于企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)變化及時(shí)做出相應(yīng)調(diào)整,推出消費(fèi)者喜歡認(rèn)可的適銷對(duì)路的產(chǎn)品,擴(kuò)大市場(chǎng)占有率,促進(jìn)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力的形成,增強(qiáng)企業(yè)的發(fā)展后勁。這些好處的獲取,離不開企業(yè)決策層的大數(shù)據(jù)管理意識(shí)的加強(qiáng)。企業(yè)決策層的大數(shù)據(jù)管理意識(shí)加強(qiáng),便會(huì)重新定位財(cái)務(wù)管理,使之變成大財(cái)務(wù),隨之而來(lái)的便是對(duì)財(cái)務(wù)人員素質(zhì)提高的重視,要求財(cái)務(wù)人員從傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性財(cái)務(wù)信息處理的記賬員轉(zhuǎn)變成集結(jié)構(gòu)性財(cái)務(wù)信息處理、非結(jié)構(gòu)性財(cái)務(wù)信息處理和非財(cái)務(wù)信息處理于一身的綜合性管理人員。

      2. 加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)信息化建設(shè),建立完備的財(cái)務(wù)管理體系

      大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理,首先要做的便是加強(qiáng)企業(yè)財(cái)務(wù)信息化建設(shè),建立集數(shù)據(jù)收集、會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)預(yù)算、資金管理、財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)預(yù)警多位一體的完備的財(cái)務(wù)管理體系。大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理體系的建立,有利于實(shí)現(xiàn)信息的高效整合、建立統(tǒng)一的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)內(nèi)共享財(cái)務(wù)資源、提高企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、降低企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等一系列好處。

      3. 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),提高財(cái)務(wù)分析能力

      數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)旨在通過(guò)一定的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法,對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,找出隱藏在海量數(shù)據(jù)中的內(nèi)在關(guān)系和關(guān)聯(lián)規(guī)則的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)采用關(guān)聯(lián)規(guī)則提取、聚類、分類和預(yù)測(cè)等方法,按照確定分析對(duì)象、采集數(shù)據(jù)、預(yù)處理數(shù)據(jù)、提取特征、挖掘數(shù)據(jù)、分析結(jié)果等步驟,深刻挖掘數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,有利于財(cái)務(wù)人員在海量的財(cái)務(wù)信息中尋找可用的財(cái)務(wù)信息、減少無(wú)效財(cái)務(wù)信息的干擾,提高財(cái)務(wù)人員的工作效率,增加財(cái)務(wù)信息分析的決策有用性,提高財(cái)務(wù)人員的財(cái)務(wù)分析能力。

      4. 完善網(wǎng)絡(luò)安全管理,增強(qiáng)企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警能力

      大數(shù)據(jù)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)安全對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)安全至關(guān)重要,增強(qiáng)企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警能力刻不容緩。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)決策之間有因果關(guān)系,一方面,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)所能獲取的數(shù)據(jù)是以EB 為單位的,如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析、去偽存真,防止由于數(shù)字不準(zhǔn)確而造成的不當(dāng)決策,從而形成骨牌效應(yīng),拖垮企業(yè)這是我們必須要警惕的。另一方面,如何加強(qiáng)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全,減少由于網(wǎng)絡(luò)不安全造成的企業(yè)商業(yè)秘密的泄露,增強(qiáng)企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警能力,降低企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)也是我們必須要努力的方向。

      四、結(jié)語(yǔ)

      大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理,為財(cái)務(wù)管理的發(fā)展提供了新的機(jī)遇和可能,變以往的事后分析為實(shí)時(shí)的事中分析,增強(qiáng)了企業(yè)決策的靈活性與適應(yīng)性,企業(yè)的籌資、投資、產(chǎn)品生產(chǎn)、成本管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、新產(chǎn)品開發(fā)、新技術(shù)研究等活動(dòng)盲目性減少,提高了企業(yè)有限資源的配置效率,財(cái)務(wù)人員的角色也更加多元化,企業(yè)的中長(zhǎng)期生存和發(fā)展能力有很大的提高。同時(shí)也為財(cái)務(wù)管理提出了新的課題:具有大數(shù)據(jù)處理能力的專業(yè)財(cái)務(wù)人員如何培育,紛雜的大數(shù)據(jù)如何雜中取精、去偽存真、實(shí)時(shí)分析、增強(qiáng)大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)決策的有用性,如何加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)管理減少商業(yè)秘密的泄露、增強(qiáng)企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)警能力等等,這些都需要進(jìn)一步完善。

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