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基于語義的智能信息處理技術(shù)論文
智能信息處理實際上是人們在受到生物處理信息啟發(fā)以后研究的一種技術(shù)，現(xiàn)階段逐漸朝著智能科技化、集成化、多樣化發(fā)展信息處理技術(shù)，具備極大的應(yīng)用和研究價值。雖然智能信息處理技術(shù)具備一定優(yōu)勢，但是實際發(fā)展中也會出現(xiàn)問題和不足�；诖吮疚闹饕治隽嘶谡Z義的智能信息處理技術(shù)。
眾所周知，人類發(fā)展中離不開信息，人們?nèi)粘Ｉ钪型瑯右残枰占⒋鎯�、傳輸信息，信息不但能夠改變�(nèi)祟愇拿�，也能夠改變世界。為了滿足信息時代的需求，傳統(tǒng)信息處理技術(shù)已經(jīng)得到很大的發(fā)展和改變，智能信息處理主要就是依據(jù)非線性系統(tǒng)、不確定現(xiàn)象的方式來模仿生物行為的基礎(chǔ)上構(gòu)建的信息處理技術(shù)。
1 智能信息處理中概念圖的應(yīng)用
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，也在逐漸提高網(wǎng)絡(luò)信息量，處理信息的時候需要更高的要求，以此形成智能化信息處理技術(shù)，實際上是一種自動檢索信息，并且深層次處理信息的技術(shù)。一般來說這種技術(shù)能夠自動科學(xué)的對信息進行分類管理，然后對其進行翻譯。語義信息處理技術(shù)在目前的發(fā)展過程中主要面對的就是怎樣實現(xiàn)智能化，漢語博大精深、源遠(yuǎn)流長，在不同語境中漢語出現(xiàn)多種解釋，想要實現(xiàn)智能化不只是漢字簡單應(yīng)用的問題，智能設(shè)備需要能夠分析人們的語言，并且能夠及時反映人類語言，此時需要設(shè)備能夠掌握中國語言的技巧。目前發(fā)展中智能設(shè)備不能對人類語言進行充分理解，需要進一步研究解決的辦法，所以在設(shè)備中植入語言技巧是有效的方式，此時智能設(shè)備能夠了解人類語言，同時也能夠及時回應(yīng)相關(guān)問題。概念圖是知識表示方法中一種比較好的形式，所以，相關(guān)專家和學(xué)者需要注重研究概念圖，全面提高信息智能化處理的能力，促進信息處理技術(shù)的全面發(fā)展。概念圖主要包括連線和節(jié)點兩部分，連線體現(xiàn)不同改變的關(guān)系，節(jié)點體現(xiàn)相關(guān)概念，不同概念之間具備不相同的關(guān)系，不同幾何圖形能夠表示不同關(guān)系，利用箭頭來聯(lián)系關(guān)系和概念，圖1是具體分析情況。
主要表示的就是A boy Peter is reading book cerafully。這種表達方式具備一定優(yōu)勢，方便操作，容易理解，能夠更加生動形象的展現(xiàn)語義，完全體現(xiàn)概念圖的作用，并且這種方式能夠進行簡化知識、擴充知識、復(fù)制等操作。
2 概念圖的智能答疑系統(tǒng)
概念圖智能信息處理方式是否能夠順利進行應(yīng)用，此時需要依據(jù)專門的檢驗系統(tǒng)來對信息處理技術(shù)進行驗證。系統(tǒng)實際上是有機結(jié)合兩種技術(shù)的CGQAS系統(tǒng)，包括JSP和C++，概念圖智能處理系統(tǒng)包括問題理解系統(tǒng)/信息檢索系統(tǒng)/解答系統(tǒng)等三大部分。在機械設(shè)備中人們需要詳細(xì)的輸入問題，然后統(tǒng)一歸納于不同問題，以便于能夠獲得正確答案。系統(tǒng)運行基本流程為：
(1)用戶把問題輸入到系統(tǒng)界面中，然后依據(jù)IR-Lab語言技術(shù)平臺來預(yù)處理問題，自動切分語句，同時也能夠分析句法和標(biāo)注詞性。
(2)依據(jù)句法關(guān)系、知網(wǎng)Howent以及概念圖關(guān)系的規(guī)則來修正句法結(jié)果。
(3)對用戶問題中的概念關(guān)系以及概念進行提取。
(4)利用概念圖方式來構(gòu)建概念關(guān)系，并且在概念圖庫中合理存儲數(shù)據(jù)信息。
(5)對上述步驟中的概念進行保存，并且及時提交到搜索引擎，對網(wǎng)頁進行合理下載，最后在概念圖庫中存入概念關(guān)系和概念圖。
(6)實際操作中匹配資源概念以及查詢概念圖，然后通過查詢結(jié)果來排序處理資源文檔，最后為用戶提交查詢的結(jié)果。
概念圖智能答疑系統(tǒng)一般主要包括F-measure、召回率(Reeall)、準(zhǔn)確度(precision)三個評價結(jié)果的指標(biāo)�；居嬎愎綖椋瑴�(zhǔn)確度等于系統(tǒng)回答正確的問題數(shù)和系統(tǒng)可以回答問題數(shù)的比值，召回率實際上就是系統(tǒng)可以回答問題數(shù)比上總問題數(shù)。也就是Fβ=(β2+1)×P×R/(R×P×β2)，一般情況β2為1，召回率和準(zhǔn)確度的平均調(diào)和數(shù)就是F-measure，F(xiàn)-measure=R×P×2/(P+R)，基于此實際分析過程中合理選擇480個語句，并且對其進行八種分類，對實驗結(jié)果進行仔細(xì)分析，可以發(fā)現(xiàn)概念圖智能化信息處理系統(tǒng)能夠及時回答地點、人物等相關(guān)問題，并且這些問題存在固定答案，因此具備比較高的正確率，但是系統(tǒng)在回答其他方面問題的時候就會出現(xiàn)極大差距，此時需要相關(guān)管理人員不斷創(chuàng)新信息處理技術(shù)，以便于能夠保障能夠及時改進以往技術(shù)的不足和缺陷，進一步提高概念圖智能化信息處理技術(shù)的有效性和可行性。
3 結(jié)束語
綜上，隨著信息時代的到來，信息處理技術(shù)中已經(jīng)廣泛應(yīng)用計算機技術(shù)。未來發(fā)展過程中智能化信息處理技術(shù)是必然趨勢，利用計算機來對信息實施智能化處理是應(yīng)用范圍較廣泛的一種技術(shù)。
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