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  • 2017考研數(shù)學(xué):概率論與數(shù)理統(tǒng)計之大數(shù)定律與中心極限定理

    發(fā)布時間:2017-04-05 編輯:張莉

      大數(shù)定律與中心極限定理這一部分內(nèi)容是考試很少考查和出現(xiàn)的,但是既然是考試大綱所要求的考點,我們應(yīng)該也復(fù)習(xí)到位。所以我們一定要復(fù)習(xí)好大綱要求的每一個考點,下面是小編搜集整理的概率論與數(shù)理統(tǒng)計之大數(shù)定律與中心極限定理,供大家閱讀參考。

      大數(shù)定律是概率論中隨機(jī)變量序列向常數(shù)收斂的各種定律的總稱,反映隨機(jī)試驗次數(shù)的增多,往往出現(xiàn)幾乎必然的規(guī)律性。中心極限定理是概率論中一類討論隨機(jī)變量部分和序列分布向正態(tài)分布收斂的極限定理的總稱,它們是數(shù)理統(tǒng)計中做統(tǒng)計推斷的理論基礎(chǔ)。

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    考試要求
    切比雪夫不等式
    用切比雪夫不等式估計隨機(jī)事件的概率
    了解切比雪夫不等式.
    切比雪夫大數(shù)定律
    伯努利大數(shù)定律
    辛欽大數(shù)定律
    利用三個大數(shù)定律成立的條件和結(jié)論解題
    了解切比夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律和辛欽大數(shù)定律(獨立同分布隨機(jī)變量序列的大數(shù)定律).
     
    棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理
    列維-林德伯格中心極限定理
    1.列維-林德伯格中心極限定理夫人條件和結(jié)論的應(yīng)用
    2.列維-林德伯格中心極限定理的應(yīng)用
    3.棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理的應(yīng)用
    了解棣莫弗-拉普拉斯定理(二項分布以正態(tài)分布為極限分布)和列維-林德伯格定理(獨立同分布隨機(jī)變量序列的中心極限定理).

      大數(shù)定律與中心極限數(shù)列部分設(shè)計的主要知識點有:

      1.利用切比雪夫不等式來進(jìn)行估計隨機(jī)事件的概率;

      2.切比雪夫大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律成立的條件和結(jié)論;

      3.棣莫弗-拉普拉斯定理和列維-林德伯格定理成立的條件、結(jié)論和應(yīng)用.

      這部分內(nèi)容與數(shù)字特征聯(lián)系較多,要求考生具備以下能力:

      1.記住定理的條件和結(jié)論,能夠利用中心極限定理解決實際問題;

      2.會計算隨機(jī)變量序列函數(shù)的數(shù)學(xué)特征;

      3.利用相關(guān)中心極限定理計算某些事件問題中隨機(jī)事件的概率。

      這一部分不是考研數(shù)學(xué)考試的重點,所以同學(xué)們復(fù)習(xí)這一部分時,不需要耗費太多的時間和精力,只要掌握了各定理的結(jié)論和結(jié)論即可,遇到相應(yīng)問題會進(jìn)行分析即可。

      延伸閱讀

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    常考題型
    考試要求
    二維隨機(jī)變量
    二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)
    二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)的性質(zhì)
    根據(jù)二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)求隨機(jī)事件的概率
    理解多維隨機(jī)變量的分布函數(shù)的概念和基本性質(zhì).
    二維離散型隨機(jī)變量
    二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律
    二維連續(xù)型隨機(jī)變量
    二維連續(xù)隨機(jī)變量的概率密度
    邊緣分布律
    邊緣概率密度
    條件分布律
    條件概率密度
    1. 結(jié)合古典概型,求二維離散型隨機(jī)變量的分布律
    2.由隨機(jī)變量的聯(lián)合分布,求其邊緣分布和條件分布;
    3.已知隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布,求其聯(lián)合分布
    4.求二維隨機(jī)變量下的隨機(jī)事件的概率的計算
    1.理解二維離散型隨機(jī)變量的概率分布和二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度.
    2.掌握兩維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布.
    隨機(jī)變量的獨立性
    獨立與不相關(guān)的關(guān)系(第四講)
    1.判斷兩個隨機(jī)變量是否相互獨立;
    2.利用隨機(jī)變量的獨立性,求分布中的未知參數(shù),隨機(jī)事件的概率,或隨機(jī)變量的聯(lián)合分布
    理解隨機(jī)變量的獨立性和不相關(guān)性的概念,掌握隨機(jī)變量相互獨立的條件;理解隨機(jī)變量的不相關(guān)性與獨立性的關(guān)系.
    二維均勻分布
    二維正態(tài)分布
    二維正態(tài)分布的性質(zhì)
    1.求二維均勻分布下的隨機(jī)事件的概率的計算或隨機(jī)變量函數(shù)的計算;
    2.利用二維正態(tài)分布下的性質(zhì)進(jìn)行相關(guān)計算
    掌握二維均勻分布和二維正態(tài)分布,理解其中參數(shù)的概率意義.
    二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
    1.求二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布
    2.求二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
    3.求多個相互獨立的隨機(jī)變量的max或miin函數(shù)的分布
    會根據(jù)兩個隨機(jī)變量的聯(lián)合分布求其函數(shù)的分布,會根據(jù)多個相互獨立隨機(jī)變量的聯(lián)合分布求其簡單函數(shù)的分布.

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