淺談SaaS在零售業(yè)商務(wù)智能中應(yīng)用存在的問題范文

　　目前國外零售企業(yè)紛紛進入我國市場，對我國零售企業(yè)產(chǎn)生了巨大的沖擊。商務(wù)智能是提升零售業(yè)競爭力的重要工具，但由于傳統(tǒng)的商務(wù)智能存在費用高、實施及維護困難等缺陷，使國內(nèi)眾多的零售企業(yè)望而卻步。而SaaS模式的商務(wù)智能擁有低成本、易使用、服務(wù)提供商全權(quán)維護等特點，非常適合目前我國零售企業(yè)的現(xiàn)狀。

　　1.SaaS及商務(wù)智能概述

　　SaaS(Software as a Service),意為軟件即服務(wù)，又稱軟件服務(wù)化，是基于互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的應(yīng)用類型。SaaS供應(yīng)商將軟件統(tǒng)一部署在服務(wù)器上，用戶根據(jù)自身需要提出定制要求，根據(jù)定制軟件的數(shù)量與使用時間付費，供應(yīng)商則通過互聯(lián)網(wǎng)提供相應(yīng)的軟件服務(wù)，購買者無需購置軟硬件、建設(shè)機房、招聘IT人員，更不用擔(dān)心軟件的更新與維護，只需坐在計算機前打開瀏覽器，便可立即獲取最新信息 。

　　商務(wù)智能（Business Intelligence,簡寫成BI）通俗的講就是能夠幫助企業(yè)對自身業(yè)務(wù)經(jīng)營做出明智決定的工具，主要包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘以及聯(lián)機分析處理，是目前零售企業(yè)提升競爭力的重要工具之一。

　　2.SaaS在零售業(yè)商務(wù)智能中的應(yīng)用現(xiàn)狀

　　在國內(nèi)，由于信息化水平較低，對商務(wù)智能的認識相對落后，因此應(yīng)用商務(wù)智能的零售企業(yè)比較少。相比于國內(nèi)，在國外商務(wù)智能已廣泛應(yīng)用于零售企業(yè)中。值得指出的是，它已不是單一的使用商務(wù)智能，而更多的是與其他信息系統(tǒng)相結(jié)合使用。如沃爾瑪?shù)臉I(yè)務(wù)模式就是將商務(wù)智能方法與企業(yè)資源整合計劃相結(jié)合，在供應(yīng)鏈企業(yè)節(jié)點中相互依托，充分挖掘現(xiàn)有客戶關(guān)系，維護顧客忠誠度，并集成一系統(tǒng)列的信息收集處理技術(shù)融入到自己的連鎖零售終端運營中，使連鎖業(yè)信息化進程銜接得當從而進一步拓展了信息治理范圍[1] 。

　　盡管國外零售業(yè)應(yīng)用商務(wù)智能比較多，但由于SaaS模式的商務(wù)智能剛起步不久，尚不成熟，所以在零售業(yè)中的應(yīng)用相對較少。但隨著SaaS逐步發(fā)展，SaaS BI必將會受到廣大零售企業(yè)的青睞，特別是中小型的零售企業(yè)。

　　3.SaaS在零售業(yè)商務(wù)智能中應(yīng)用存在的問題

　　盡管SaaS模式的商務(wù)智能具有許多的優(yōu)點，但在實際應(yīng)用于零售業(yè)中也面臨著許多問題。

　�。�1）認知度問題

　　目前零售企業(yè)對SaaS以及商務(wù)智能的認知度較低，SaaS BI的應(yīng)用在企業(yè)內(nèi)部勢必會存在重重阻力。另外，使用SaaS就相當于IT外包，這必將會使IT部門及相關(guān)人員對SaaS模式產(chǎn)生抵觸心理[2] 。

　�。�2）數(shù)據(jù)存儲保護問題

　　數(shù)據(jù)倉庫是商務(wù)智能的核心，它存儲著企業(yè)的各種歷史信息。它是建立在SaaS BI服務(wù)提供商的服務(wù)器上，這就存在著一個疑問：服務(wù)商存儲數(shù)據(jù)的安全保護方案是否有抵御互聯(lián)網(wǎng)駭客和病毒的攻擊的能力 [3] 。零售業(yè)每天都會產(chǎn)生大量的進、銷、存以及客戶信息等數(shù)據(jù)，其中包含了大量的商業(yè)機密數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)都存儲在SaaS BI供應(yīng)商服務(wù)器端，萬一遭遇到駭客或病毒攻擊，造成數(shù)據(jù)丟失或損壞，后果將不堪設(shè)想。

　　（3）網(wǎng)絡(luò)問題

　　網(wǎng)絡(luò)問題包括數(shù)據(jù)傳輸速度問題、數(shù)據(jù)傳輸安全問題以及網(wǎng)絡(luò)故障問題。①數(shù)據(jù)傳輸速度問題。零售業(yè)每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，企業(yè)需要按"周"甚至是"日"將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫中，以便及時對數(shù)據(jù)進行分析處理，為日常業(yè)務(wù)做出決策。然而，企業(yè)使用SaaS模式的商務(wù)智能時是通過互聯(lián)網(wǎng)而非企業(yè)內(nèi)部局域網(wǎng)來傳輸數(shù)據(jù)，對于零售業(yè)每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，在傳輸上就存在著速度的問題。盡管現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)速度已經(jīng)非�？炝耍�但對于數(shù)據(jù)倉庫級別的數(shù)據(jù)來說還是存在著一定的帶寬瓶頸。②數(shù)據(jù)傳輸安全問題。由于商業(yè)數(shù)據(jù)是在客戶端瀏覽器和服務(wù)器端之間傳輸，所以還存在著傳輸安全的問題，比如傳輸過程中被駭客截取等問題。③網(wǎng)絡(luò)故障問題。商務(wù)智能工具必須保證7*24小時可用，但網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定性變數(shù)太大，數(shù)據(jù)隨時通過網(wǎng)絡(luò)傳輸，萬一網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障（如斷網(wǎng)等現(xiàn)象），整個商務(wù)智能系統(tǒng)將處于癱瘓狀態(tài)。

　�。�4）集成問題。

　　目前零售企業(yè)已經(jīng)從早期的手工處理各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)階段發(fā)展成為應(yīng)用各種信息系統(tǒng)幫助處理各種日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這其中的系統(tǒng)涉及有生產(chǎn)、銷售、供應(yīng)鏈、客戶關(guān)系管理、人力資源以及財務(wù)等方方面面。然而，搭建商務(wù)智能的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)正是來自于這些基礎(chǔ)底層信息系統(tǒng)中，因此，將這些企業(yè)內(nèi)部的管理子系統(tǒng)與SaaS BI進行整合、集成是非常必要的，但同時也是相當困難的。一方面，基于SaaS模式的商務(wù)智能是架設(shè)于遠端服務(wù)器上的，要將它集成到企業(yè)內(nèi)部其他系統(tǒng)中是非常困難的；另一方面，這些子系統(tǒng)往往是根據(jù)企業(yè)的實際情況分步開發(fā)實施的，因此，基于SaaS模式的商務(wù)智能能否與企業(yè)現(xiàn)有子系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫之間實現(xiàn)無縫集成是個問題。

　�。�5）信任度問題

　　信任度問題包括兩方面。一方面，SaaS BI的特點就將數(shù)據(jù)倉庫等相關(guān)數(shù)據(jù)都存放在服務(wù)提供商端，服務(wù)提供商的技術(shù)人員以及其他相關(guān)人員可以很容易就接觸用戶的商業(yè)數(shù)據(jù)；另一方面，由于是SaaS BI是租用軟件，萬一服務(wù)提供廠商倒閉或是破產(chǎn)，服務(wù)提供商是否能保證將企業(yè)所有數(shù)據(jù)完整的歸還給企業(yè)，這就是服務(wù)提供商的一個誠信問題以及企業(yè)對提供商的信任問題。另外，即使服務(wù)提供商將數(shù)據(jù)全部完整無誤的交還給企業(yè)，企業(yè)在沒有商務(wù)智能分析工具的基礎(chǔ)上有這些數(shù)據(jù)也產(chǎn)生不了任何作用，做不了任何決策。對于零售企業(yè)這種需要快速對市場做出反應(yīng)的企業(yè)來說，這種后果必將帶來巨大的損失。

　　4.結(jié)束語

　　盡管目前SaaS在零售企業(yè)商務(wù)智能中的應(yīng)用還存在著許許多多的問題，但只要發(fā)現(xiàn)了問題，就肯定會有解決的對策。相信SaaS模式必將成為未來的商務(wù)智能的發(fā)展趨勢。特別是對于中小零售企業(yè)來說，這是它們加快信息化進程、提升競爭力的大好機遇，同時也面臨著重重挑戰(zhàn)。

　　參考文獻：

　　[1]蘇磊.零售企業(yè)BI應(yīng)用的前景透析--基于PEST分析的趨勢預(yù)測[J].信息與電腦，2010，(11)：35-37

　　[2]王勇.SaaS發(fā)展中普遍關(guān)注的焦點問題[J].信息與電腦，2011，(2)：71-73

　　[3]趙康平.SaaS模式下ERP實施問題分析[J].中國科技博覽，2010，(30)：621

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