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中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)布局研究及影響因素分析
摘要：小麥?zhǔn)俏覈?guó)重要的糧食作物之一。通過(guò)效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)、規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)、綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)等三大指數(shù)對(duì)中國(guó)小麥劃分的六大區(qū)域進(jìn)行產(chǎn)業(yè)布局分析，得出西北地區(qū)三大指數(shù)均較高，華北地區(qū)波動(dòng)幅度不大，華東地區(qū)各指數(shù)均呈上升趨勢(shì)。對(duì)影響中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各因素進(jìn)行實(shí)證分析，得出小麥?zhǔn)褂脵C(jī)械總動(dòng)力和有效灌溉面積是影響小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素。因此，應(yīng)當(dāng)提出適合中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策建議，提高小麥產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
關(guān)鍵詞：小麥產(chǎn)業(yè) 比較優(yōu)勢(shì)指數(shù) VAR檢驗(yàn)
一、引言
小麥在全球的分布較為廣泛，是世界上重要的糧食作物之一，世界上以小麥為主要食糧的人口占世界總?cè)丝诘?/3。小麥?zhǔn)俏覈?guó)人民，尤其是北方人民所廣泛食用的主要糧食作物，2012年小麥總產(chǎn)量占全國(guó)糧食總產(chǎn)量的20.5%。2012年中國(guó)小麥播種面積、單產(chǎn)、總產(chǎn)量分別為24268.26千公頃、4986.23公斤/公頃、12102.32萬(wàn)噸，比1949年小麥的播種面積(21515.5千公頃)、單產(chǎn)(624.1公斤/公頃)、總產(chǎn)量(1381.5萬(wàn)噸)分別增加了113%、777%、876%，每年遞增1.79%、12.33%、13.9%，增長(zhǎng)幅度較大 。綜上所述，小麥生產(chǎn)在糧食作物生產(chǎn)中占有舉足輕重的地位。
二、中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)布局演變特征的實(shí)證分析
(一)中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)域劃分
本文中中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)的區(qū)域劃分是依據(jù)當(dāng)前中國(guó)農(nóng)業(yè)區(qū)域的劃分，是根據(jù)當(dāng)前中國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，以及為了適應(yīng)區(qū)域研究和區(qū)域政策分析的需要，除港澳臺(tái)外將中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)域劃分為以下六大區(qū)域，分別為：華北地區(qū)(京、津、冀、晉、蒙)、東北地區(qū)(黑、吉、遼)、華東地區(qū)(滬、蘇、浙、皖、閩、贛、魯)、中南地區(qū)(豫、鄂、湘、粵、桂、瓊)、西南地區(qū)(渝、川、黔、滇、藏)、西北地區(qū)(陜、甘、青、寧、新)。依據(jù)該劃分標(biāo)準(zhǔn)，下面對(duì)六大區(qū)域小麥產(chǎn)業(yè)布局的演變趨勢(shì)進(jìn)行實(shí)證分析。
(二)實(shí)證分析的指標(biāo)選定
不同地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的單產(chǎn)是集自然因素、科技因素等的綜合反映，種植面積是根據(jù)耕地因素、勞動(dòng)力與資金投入以及當(dāng)前市場(chǎng)對(duì)該農(nóng)產(chǎn)品的需求狀況而決定的。小麥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是由自然因素、社會(huì)及制度因素、科技因素、市場(chǎng)需求等影響的。因此，本文運(yùn)用效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)、規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)、綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)對(duì)中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)布局的演變進(jìn)行研究。
效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)(EAIij)=(APij/APi)/(APj/AP)，規(guī)模優(yōu)勢(shì)指數(shù)(SAIij)=(GSij/GSi)/(GSj/GS)，綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)(AAIij)=(EAIij*SAIij)^(1/2)。本文中EAIij是各地區(qū)小麥的效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)，APij是指各地區(qū)小麥的單產(chǎn)，APi是指各地區(qū)全部農(nóng)產(chǎn)品的平均單產(chǎn)，APj是指中國(guó)小麥的平均單產(chǎn)， AP是指中國(guó)全部農(nóng)產(chǎn)品平均單產(chǎn);SAIij是指各地區(qū)小麥的規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)，GSij是指各地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的種植面積，GSi是指各地區(qū)全部農(nóng)產(chǎn)品的種植面積，GSj是指全國(guó)小麥的種植面積，GS是指中國(guó)全部農(nóng)產(chǎn)品的種植面積;AAIij表示i區(qū)j種作物的綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)。
(三)實(shí)證分析
運(yùn)用比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)對(duì)中國(guó)六大區(qū)域小麥產(chǎn)業(yè)布局的演變趨勢(shì)進(jìn)行實(shí)證分析，從而得出當(dāng)前中國(guó)小麥的發(fā)展現(xiàn)狀。
如圖1所示，自建國(guó)以來(lái)中國(guó)各區(qū)域小麥的效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)都在0.5之上，尤其最近幾年指數(shù)平穩(wěn)。華北地區(qū)小麥的效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)一直圍繞1上下波動(dòng)，且波動(dòng)幅度較小。除東北地區(qū)在建國(guó)后20年間小麥的效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)波動(dòng)幅度較大，其他各區(qū)域小麥的效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)均在0.5―1之間，且波動(dòng)幅度不大。
規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)能夠在很大程度上體現(xiàn)出不同地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的種植面積的大小和集中化程度，種植面積越大、集中化程度越高說(shuō)明該地區(qū)小麥產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力越大。
根據(jù)圖2，西北地區(qū)小麥的SAIij基本一直保持在1.5以上，從1980年后基本呈下降趨勢(shì)，但總體指數(shù)較高，說(shuō)明該地區(qū)小麥生產(chǎn)的專業(yè)化程度較高。華北地區(qū)、華東地區(qū)小麥的比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)最近幾年大于1且呈上升趨勢(shì)，中南地區(qū)小麥的規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)逐漸上升至1，而東北地區(qū)、西南地區(qū)小麥的規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)逐漸下降，且均低于1，說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)小麥的規(guī)模優(yōu)勢(shì)和專業(yè)化程度較低。
根據(jù)圖3，華北地區(qū)、西北地區(qū)小麥的綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)雖逐年下降但均大于1，說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合優(yōu)勢(shì)良好但優(yōu)勢(shì)逐漸下降。中南地區(qū)小麥的綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)先下降后上升，而東北地區(qū)、西南地區(qū)小麥的綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)呈下降趨勢(shì)且數(shù)值較低，說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合優(yōu)勢(shì)不突出。
三、中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的實(shí)證研究
(一)影響因素分析
小麥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開自然因素、經(jīng)濟(jì)政治因素、科技因素以及勞動(dòng)力因素等。本文通過(guò)對(duì)影響中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各因素進(jìn)行分析，并利用各因素對(duì)既定資源進(jìn)行資源再分配，以實(shí)現(xiàn)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的帕累托最優(yōu)。下面對(duì)影響小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各因素進(jìn)行理論分析。
1、自然因素
我國(guó)是一個(gè)人口和農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。自然因素是影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素，種植面積、氣候、水源都與此息息相關(guān)。由于我國(guó)地域遼闊，不同地區(qū)自然條件、生產(chǎn)條件等存在一定的差異，地區(qū)發(fā)展不平衡。我國(guó)小麥主要以冬小麥和春小麥為主，溫度和陽(yáng)光適宜，生長(zhǎng)期長(zhǎng)，因此小麥的產(chǎn)量和質(zhì)量均較高。
2、制度政策因素
經(jīng)濟(jì)是基礎(chǔ)，政治是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的保障。制度因素是農(nóng)業(yè)更好更快生產(chǎn)的制度保障，我國(guó)實(shí)行工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市支持農(nóng)村以及惠民的“三農(nóng)”政策，并取消農(nóng)業(yè)稅，實(shí)行糧食補(bǔ)貼等優(yōu)惠政策。這極大提高了農(nóng)民生產(chǎn)的積極性，從而擴(kuò)大小麥產(chǎn)業(yè)的種植面積，增加小麥產(chǎn)量，促進(jìn)小麥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
3、農(nóng)用機(jī)械、有效灌溉面積等因素
農(nóng)用使用機(jī)械因素主要指單位耕地面積所使用的農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力的大小和使用機(jī)械進(jìn)行灌溉能力的大小，從而反映該地區(qū)農(nóng)業(yè)的機(jī)械化程度。增加農(nóng)業(yè)機(jī)械、有效灌溉面積既能夠增加小麥的產(chǎn)量，又能夠提高小麥的運(yùn)作效率，從而實(shí)現(xiàn)小麥的專業(yè)化經(jīng)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)小麥生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。
4、勞動(dòng)力、教育水平及交通運(yùn)輸因素
從事小麥生產(chǎn)的勞動(dòng)力的多少、這些勞動(dòng)力所受的教育水平的高低以及交通運(yùn)輸?shù)目炻榷贾苯踊蜷g接影響小麥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。目前我國(guó)的交通運(yùn)輸工具以陸路、水路以及航空運(yùn)輸為主，交通路線及交通工具多，其運(yùn)輸能力強(qiáng)、速度快、成本低，這些因素都對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化經(jīng)營(yíng)提供了有利的條件。
(二)影響因素實(shí)證分析
本文依據(jù)小麥產(chǎn)量、小麥?zhǔn)褂脵C(jī)械總動(dòng)力等七個(gè)因素對(duì)中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。2000年之前、2013年及2014年數(shù)據(jù)不完整，所以本文主要選取2000―2012年影響中國(guó)小麥發(fā)展的因素?cái)?shù)據(jù)，運(yùn)用STATA軟件對(duì)各因素進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，得出該階段影響中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素，并提出相應(yīng)的政策建議以促進(jìn)該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
1、各因素?cái)?shù)據(jù)的收集及整理
該時(shí)期的數(shù)據(jù)選取源自于2000―2012年中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，并通過(guò)STATA軟件進(jìn)行計(jì)算整理。由于數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)不改變時(shí)間序列的性質(zhì)和相互關(guān)系，并使其趨于線性化，同時(shí)可以消除數(shù)據(jù)中潛在的異方差現(xiàn)象，得到平穩(wěn)的時(shí)間序列，本文對(duì)所選的影響中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展成因的數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)的變換。即小麥播種面積Y(單位：千公頃)、小麥產(chǎn)量X1(單位：萬(wàn)噸)、小麥?zhǔn)褂脵C(jī)械總動(dòng)力X2(單位：萬(wàn)千瓦)、小麥有效灌溉面積X3(單位：千公頃)、從事小麥種植的鄉(xiāng)村戶數(shù)X4(單位：萬(wàn)戶)、小麥中國(guó)農(nóng)村家庭擁有文教衛(wèi)生固定資產(chǎn)原值X5(單位：萬(wàn)元)，該七個(gè)變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，對(duì)所選取的數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)，記作LNY、LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、LNX5。
2、在選定了數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)VAR模型對(duì)2000―2012年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)做實(shí)證分析
(1)單位根檢驗(yàn)
由于經(jīng)濟(jì)變量數(shù)據(jù)的時(shí)間序列的統(tǒng)計(jì)規(guī)律會(huì)隨時(shí)間的推移而發(fā)生變化，例如中國(guó)小麥的種植面積和種植產(chǎn)量大多數(shù)情況下會(huì)隨著時(shí)間的位移而持續(xù)增長(zhǎng)，因此先對(duì)觀測(cè)值的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采用ADF檢驗(yàn)對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。
通過(guò)計(jì)算可知，LNY、LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、LNX5在5%的顯著性水平下都存在單位根，是非平穩(wěn)的。通過(guò)二階差分后，可以看出進(jìn)行二階差分后，D2.LNY、D2.LNX1、D2.LNX2、D2.LNX3、D2.LNX4、D2.LNX5序列的ADF統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值分別為3.576、4.433、3.238、3.432、3.803、6.060大于5%顯著性水平臨界值的絕對(duì)值3.0，故在95%的置信水平下認(rèn)為這七個(gè)變量的二階差分序列不存在單位根，是平穩(wěn)的。
(2)格蘭杰因果檢驗(yàn)
在進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)之前，需要根據(jù)AIC、HQIC、LR確定該七個(gè)變量的最優(yōu)滯后期，以此作為格蘭杰因果檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后期。
表1為滯后期數(shù)為1―4期的LL、LR、AIC、HQIC、SBIC的計(jì)算結(jié)果，可以看出4期為VAR模型的最優(yōu)滯后期，以此進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)。
經(jīng)過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)，當(dāng)滯后期為4期時(shí)，在10%的顯著性水平下，LNX1、LNX2、LNX3、LNX4、LNX5不是LNY的Granger原因的F值分別為0.17837、4.712、7.5683、1.4204、19.343，P值分別為0.673、0.030、0.006、0.233、0.000，則中國(guó)小麥?zhǔn)褂脵C(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積、投資小麥生產(chǎn)的中國(guó)農(nóng)村家庭擁有的文教衛(wèi)生固定值產(chǎn)原值都是中國(guó)小麥播種面積的格蘭杰原因，即該3個(gè)變量是影響中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要原因。
(3)回歸分析
通過(guò)對(duì)六個(gè)變量進(jìn)行的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，得出中國(guó)小麥種植面積與其他五個(gè)因素之間存在一定的線性關(guān)系。
經(jīng)過(guò)STATA模型運(yùn)算可知，回歸系數(shù)LNX1、LNX4、LNX5的T顯著性分別為0.520、0.589、0.924，均大于0.05，未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，其他變量通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，因此剔除LNX1、LNX4、LNX5兩個(gè)變量，得出2000―2012年中國(guó)小麥種植面積主要受到LNX2、LNX3兩個(gè)變量的影響，并重新對(duì)變量進(jìn)行線性回歸分析。
經(jīng)過(guò)計(jì)算，中國(guó)小麥種植面積與小麥?zhǔn)褂脵C(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積之間存在很強(qiáng)的線性關(guān)系，得到線性回歸方程：LNY=-0.19LNX2+1.18LNX3+1.22，F(xiàn)值為240.43，顯著性均0.0000<0.05，則此回歸模型通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)LNX2、LNX3的T顯著性均為0.000<0.05，也通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，決定系數(shù)R的平方為0.9796，校正后的決定系數(shù)為0.9756，說(shuō)明LNX2、LNX3對(duì)中國(guó)小麥種植面積具有很強(qiáng)的解釋性。
四、結(jié)論
本文通過(guò)分析中國(guó)小麥產(chǎn)業(yè)的重要性，并依據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)將中國(guó)區(qū)域進(jìn)行劃分，運(yùn)用效率比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)、規(guī)模比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)以及綜合比較優(yōu)勢(shì)指數(shù)來(lái)對(duì)各個(gè)區(qū)域進(jìn)行分析，得出西北地區(qū)各指標(biāo)數(shù)值均較高，但呈下降趨勢(shì)，華北地區(qū)各指標(biāo)數(shù)值相對(duì)較高且波動(dòng)幅度不大，華東地區(qū)各指標(biāo)數(shù)值呈上升趨勢(shì)，其他地區(qū)數(shù)值相對(duì)較低。說(shuō)明這三個(gè)地區(qū)小麥生產(chǎn)的專業(yè)化程度相對(duì)較高，能夠進(jìn)行專業(yè)化經(jīng)營(yíng)。
五、政策建議
增加小麥種植面積，提高產(chǎn)量，改進(jìn)質(zhì)量，是小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展中始終貫穿的原則。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，增加人民收入，提高經(jīng)濟(jì)效益，是小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要目的。
一是加強(qiáng)農(nóng)業(yè)節(jié)水工程建設(shè)，降低洪澇干旱災(zāi)害的發(fā)生，增加中國(guó)小麥的有效灌溉面積，在西部干旱地區(qū)設(shè)置沙障，并引用以色列的塑料薄膜固沙法，能夠有效固沙和保水，從而穩(wěn)定各區(qū)域小麥的播種面積，并提高其單位面積產(chǎn)量。
二是在機(jī)械化方面，應(yīng)加大農(nóng)用機(jī)械化的使用，并增加對(duì)農(nóng)用機(jī)械化技術(shù)的研發(fā)力度，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)效益。
三是增加對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)的科研投入，研發(fā)小麥新品種，培育和選用高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)、早熟、優(yōu)質(zhì)的優(yōu)良品種，以增加小麥產(chǎn)量。
四是在政府政策方面，增強(qiáng)政府對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)的宏觀調(diào)控力度，頒布關(guān)于小麥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策，制定小麥產(chǎn)業(yè)的中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃。政府制定統(tǒng)一的行業(yè)規(guī)范，并對(duì)小麥的生產(chǎn)、市場(chǎng)、銷售環(huán)節(jié)進(jìn)行統(tǒng)一的管理。在農(nóng)業(yè)稅收方面，根據(jù)不同的情況實(shí)行不同的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策，并利用相應(yīng)的平臺(tái)向小麥種植的農(nóng)戶提供新品種、種植技術(shù)及市場(chǎng)的需求信息，從而調(diào)動(dòng)小麥種植農(nóng)戶的積極性。
參考文獻(xiàn)：
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